| name | meta-lab-extention |
| description | 当用户要求"为XX语言创建lab规范skill"、"我要学Rust/Java/Go，生成对应的skill"、
"创建一个学习项目的lab分层规范skill"、"按语言特性隔离lab并生成skill"时触发。
此skill是"创建skill的skill"，用于为指定编程语言自动生成lab模块扩展规范skill。
|
从这两个skill当中获得skill的规范
/writing-skills
/skill-creator
Meta Lab Extention — 语言学习项目规范生成器
触发场景
- "我要学 Rust，给我建个 lab 规范的 skill"
- "为 Java 生成 lab 模块扩展 skill"
- "创建一个 Go 语言的学习项目规范 skill"
- "按语言特性隔离 lab，生成对应的 skill"
- "新建 XX 语言学习项目，需要 lab 分层规范"
- "帮我生成一个 xx 语言的 skill 来管理案例代码"
核心流程（必须按序执行）
Step 1: 识别目标语言与工具链
从用户输入中提取：
- 目标语言: Rust / Java / Go / Python / C++ / TypeScript 等
- 构建工具: 该语言的主流包管理器/构建工具
- Rust → Cargo (
Cargo.toml)
- Java → Maven (
pom.xml) 或 Gradle (build.gradle)
- Go → Go Modules (
go.mod)
- Python → uv (
pyproject.toml)
- C++ → CMake (
CMakeLists.txt) 或 Meson
- TypeScript → npm/pnpm (
package.json)
- lab 目录命名: 默认
lab/，也可按语言缩写如 py-lab/、rs-lab/（多语言同仓库时）
Step 2: 定义该语言的 Lab 分层规范
根据语言特性确定分层结构：
lab/
{模块A}/ # 独立案例/知识点
README.md # 该模块的学习目标、运行方式
源码文件 # 按语言惯例命名
测试文件 # 单元测试/集成测试（如有）
{模块B}/
...
各语言附加规范：
- Rust: 每个模块含
Cargo.toml（workspace member）或统一 workspace 管理；src/main.rs + src/lib.rs
- Java: 每个模块含
src/main/java/ 和 src/test/java/；包名统一为 lab.{模块}
- Go: 每个模块是一个独立 package；
package {模块}；测试文件 _test.go
- Python: 每个模块含
__init__.py；统一 pyproject.toml 管理依赖
- C++: 每个模块含独立的
CMakeLists.txt 或统一根目录 CMake 管理
- TypeScript: 每个模块含
tsconfig.json 或统一根配置；index.ts 为入口
Step 3: 生成语言专属 Skill
在 .claude/skills/{语言}-lab-extender/ 目录创建 SKILL.md。
生成的 skill 必须包含：
- YAML frontmatter（
name、description）
- 该语言的 lab 目录结构规范
- 构建工具配置要求（如
Cargo.toml 如何注册 workspace member）
- 扩展新模块的标准流程
- 错误案例表格
- 成功标准检查清单
Step 4: 在项目根目录生成初始骨架（可选，如果用户要求）
如果用户明确说"新建项目"或"初始化项目"，则额外生成：
- 该语言的根构建配置文件（如
Cargo.toml、pom.xml、go.mod）
lab/ 目录- 一个示例模块（如
lab/hello_world/）作为模板
Step 5: 验证生成的 Skill
确认生成的 skill 文件满足：
- 目录正确:
.claude/skills/{语言}-lab-extender/SKILL.md
- 包含 YAML frontmatter
description 是触发描述，不是内容总结- 包含至少 3 个错误案例
- 流程按序编号，可执行
错误案例
| 错误操作 | 实际后果 | 正确做法 |
|---|
把生成的 skill 直接写在当前目录而非 .claude/skills/ 下 | skill 无法被系统识别和触发 | 必须写入 .claude/skills/{名称}/SKILL.md |
| 生成 skill 时遗漏该语言的构建工具配置说明 | 用户后续扩展模块时不知道如何在 Cargo/Gradle 等中注册新模块 | 每个语言 skill 必须包含构建工具的模块注册方式 |
| 用同一套 Python 规范硬套到 Rust/Java 上 | 规范不适用，如要求 Rust 模块写 __init__.py | 根据语言特性定制规范，如 Rust 用 workspace member 而非 __init__.py |
生成的 skill description 写成内容总结而非触发条件 | skill 无法被正确匹配和触发 | description 必须写"当用户说XX时触发"形式的触发描述 |
| 忘记在生成的 skill 中包含错误案例 | 用户使用时频繁踩坑，重复犯错 | 每个生成的 skill 必须包含错误案例表格 |
成功标准检查清单
