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读取数据室文件并按内部类别和重要性阈值提取问题，以内部备忘录格式产出发现。 当用户说"审查数据室""从[文件夹]提取问题""尽调审查""数据室里有什么" 或指向数据室文件时使用。
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Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | diligence-issue-extraction |
| description | 读取数据室文件并按内部类别和重要性阈值提取问题，以内部备忘录格式产出发现。 当用户说"审查数据室""从[文件夹]提取问题""尽调审查""数据室里有什么" 或指向数据室文件时使用。 |
| argument-hint | [数据室文件夹路径或类别名称] |
~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md + ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/deals/[代码]/deal-context.md。ai-tool-handoff ——如果类别为大批量且已配置工具，先交接。事项上下文。 检查实务级 CLAUDE.md 中的 ## 事项工作区。如果 Enabled 为 ✗（企业法务用户的默认值），跳过本段其余内容——技能使用实务级上下文，事项机制不可见。如果已启用且无活跃事项，询问："这是哪个事项？运行 /corporate-legal:matter-workspace switch <事项简称> 或说 实务级。"加载活跃事项的 matter.md 获取事项特定上下文和覆盖规则。输出写入事项文件夹 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/matters/<事项简称>/。除非 跨事项上下文 为 开，否则绝不读取其他事项的文件。
数据室有2,000份文件。其中约30份对交易重要。本技能按 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md 中的尽调类别和重要性阈值审阅文件，提取问题，并以内部备忘录格式书写。
~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md → 尽调结构（类别、重要性阈值）~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md → 问题备忘录格式（发现如何陈述）~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/deals/[代码]/deal-context.md → 交易特定阈值、数据室位置如果 deal-context.md 不存在，询问这是哪个交易。
如果数据室 MCP（数据室/飞书/坚果云）已连接，拉取索引。将数据室文件夹映射到尽调需求清单类别。标注缺口——需求清单类别中没有对应数据室内容的部分。
## 数据室盘存：[交易代码]
| 需求类别 | 数据室文件夹 | 文件数 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 公司及组织 | /01-公司文件 | 45 | 已审查 |
| 重大合同 | /02-合同 | 312 | 进行中 |
| 知识产权 | /03-知识产权 | 89 | 未开始 |
| [等] | | | |
**缺口：** [没有数据室内容的需求类别——需发送后续请求]
按 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md / 交易上下文中的阈值。如果阈值说合同大于 ¥X，不要审查全部。
对合同具体而言：按标明金额（如在文件名/元数据中）或按对方当事人重要性排序。自上而下审查直到达到阈值或类别穷尽。
对每份已读文件，按该类别下标准尽调关注点进行检查：
重大合同——标准提取项：
公司——标准提取项：
知识产权——标准提取项：
劳动——标准提取项：
诉讼——标准提取项：
来源归属。 当发现引用法律、法规、案例或监管行动时——例如按适用法律分析的控制权变更条款、按特定法学说引用的知识产权归属缺口、附案例编号的未决诉讼事项——标注引用的来源：对于从法律研究工具检索的引用标注
[yuandian检索]或[北大法宝]/[威科先行]；对于联网搜索引用标注[联网检索 — 需复核]；对于训练知识回忆的引用标注[模型知识 — 需验证]；对于来自数据室、交易团队备忘录或外部律师反馈的引用标注[用户提供]。文件来源引用（数据室路径、页码、文件名）保留其原始索引。标注为需核实的引用具有更高的编造风险，应优先检查。绝不删除或折叠标签。对引用法条持不同意见时，引用条文原文或拒绝描述。 如果用户（或交易团队笔记、或卖方披露文件）引用某法条支持其主张而你认为不正确，且在无法通过已对接的检索工具或数据室获取该法条文本时，不要自行编造该法条的描述。应说："该条文与本人对一个[批量出售通知/继受人责任/其他事项]要求的预期不符——需调取实际文本才能判断其实际涵盖内容。
[法条未调取 — 需核实]" 然后 (a) 通过已配置的检索工具调取并引用原文，(b) 请用户粘贴文本，或 (c) 标记由外部律师判断。对真实法条的自信但错误描述比"不清楚"更糟——引用虚构子章节的交易团队备忘录比空白更难纠正。适用于所有涉及法条定性的技能，不仅仅是问题提取。禁止静默补充。 如果对已配置的法律检索工具的搜索返回很少或没有该发现所需法律依据的结果（例如控制权变更同意要求的规则、知识产权转让的学理、劳动关系分类的检验标准），报告找到的内容并停止。不要未经询问从联网搜索或模型知识填补空白。说："搜索返回了 [N] 条结果，来自 [工具]。关于 [规则/学理] 的覆盖似乎不足。选项：(1) 扩大搜索查询，(2) 尝试其他检索工具，(3) 联网搜索——结果将标注
[联网检索 — 需复核]并在依赖前对照一级来源核实，或 (4) 标注为未核实并停止。你想要哪一个？"是否接受较低可信度来源由律师决定。
按 ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md 中的发现模板。如果种子备忘录使用以下格式：
问题 #N：[标题]
类别：[需求清单类别]
严重程度：[按内部方案定级]
文件：[数据室路径 + 文件名]
发现：[文件说了什么和为什么重要]
建议：[价格调整 / 赔偿 / 需取得同意 / 陈述与保证 / 退出]
……则准确沿用。如果种子备忘录是项目符号，则写项目符号。
严重程度校准（如果内部方案为红/黄/绿）：
按需求清单类别分组发现。类别内按严重程度排序。
[工作成果页眉 — 按插件配置 ## 输出规范 — 因角色而异；参见 `## 使用者`]
> 本产出来源于具有特权、保密或两者兼有的数据室材料。它继承来源的特权和保密状态——向特权保护圈之外分发可能放弃特权。存放于事项的特权文件中并慎重作出分发决定。
# 尽调问题：[交易代码] — [类别]
**已审文件：**[N] of [M] 本类别
**覆盖：**[全部 | >¥X 阈值 | 前N]
**发现：**[N]🔴 [N]🟡 [N]🟢
---
### 结论
[🔴 N 阻断 · 🟠 N 高 · 🟡 N 中] — [交易团队需要知道的一件事]
---
[每项发现以内部格式]
---
## 缺口
- [无回应文件的需求清单项目]
- [有引用但不在数据室内的文件]
~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md 使用了 AI 工具，将批量合同审查交接过去。本技能处理微妙的文件（补充函、修订协议、任何 AI 工具费力的事项）。继受人责任。 标记：未决或受威胁的侵权/产品责任索赔、环境事项和清理义务、批量出售/欺诈性转让风险（卖方是否保留了足够资产偿付剩余债权人？）、卖方交割后的清算计划（如卖方清算，原告追买方），以及股权收购协议是否有实际覆盖已知风险的承担/排除责任清单。即使在资产收购中，"事实合并""单纯存续"和"产品线"学理也可转移责任——这是让以为自己干净买入资产的买方客户感到意外的分析。
对大类别（300份合同），分批处理。每批之后，更新运行中的问题清单并立即标记任何 🔴 红色——不要等整个类别完成才呈现影响交易的问题。
以 CLAUDE.md ## 输出规范 中的下一步行动决策树收尾。根据本技能刚产出的内容定制选项——五个默认分支（起草X、上报、补充事实、监控等待、其他）是起点，不是锁定。决策树本身就是产出；律师选择。
如果提取出超过大约10条问题，或用户任何时候提问：提供仪表盘（见 CLAUDE.md ## 输出规范 → 数据密集产出的仪表盘选项）。为本次产出定制：按严重程度计数（🔴 / 🟠 / 🟡 / 🟢）、按内部类别计数，以及带重要性、类别和数据室来源的可排序问题网格。
~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/corporate-legal/CLAUDE.md 交接给 AI 工具。本技能用于判断层。按系统逐一定义AI角色、风险等级和监管义务——判定每个系统是 AI服务提供者还是使用者，分配风险层级，并映射至中国AI法规 的义务要求。适用于建立AI系统清单、进行年度AI审计、或新法 规要求重新分类时。
为AI系统或模型生成风险定级和合规概要评估——涵盖数据、公平性、 透明度、安全性和监管注册表。在用例分类为"附条件-高"后使用， 产品或工程团队提出"我们需要做AI影响评估"时使用，或定期重新 认证已部署系统时使用。采用快速/全面双轨制。
首次运行访谈以建立AI治理实践配置：适用法规、 AI系统清单、红线、审批工作流和输出偏好。 在插件首次安装时自动运行。使用 --redo 可重新运行。
将新的或修订的AI法规与当前AI政策和实践进行差异分析—— 输出差距清单和整改计划，含负责人和日期。适用于新法规 出台、用户询问"[某法规]是否影响我们"、" AI法规差距分析"或粘贴法规文本时。
对提议的AI用例进行分类和风险排序：检索现有注册表、检查红线、 对残余风险进行分级。输出为经核准/附条件/不核准，并附书面理由。 适用于收到新的AI用例提案、产品团队询问"这个AI功能可以上线吗"、 或需要运行AI用例审批委员会流程时。
审查AI供应商条款——重点核查训练数据来源合规性、责任分配、 模型变更通知、合规义务向下传导。适用于审查AI SaaS协议、 AI模型授权、AI API服务条款，或采购团队提出"这个AI供应商 合同有问题吗"时使用。