zouchenzhen/baoyan-program-research-skill

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Catalogue SkillsMP mis à jour: 5 novembre 2026 à 19:57

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# Baoyan Program Research Skill 一个用于调查中国高校和科研院所 **推免 / 保研 / 夏令营 / 预推免** 机会的 Codex / Agent Skill。它面向各个专业通用场景：从候选人的简历和偏好出发，联网核验官方通知，做宽覆盖院校/院系/科研院所清单，并输出隐私安全的 CSV。 [English README](README.en.md) ![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-blue.svg) ![Platform](https://img.shields.io/badge/platform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-lightgrey.svg) ![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.10%2B-3776AB.svg) ![Skill](https://img.shields.io/badge/skill-Codex%20%2F%20Agent-orange.svg) ![Output](https://img.shields.io/badge/output-CSV-217346.svg) --- ## 一分钟看效果仓库自带两个合成示例： ```powershell python .\skills\baoyan-program-research\scripts\validate_candidate_csv.py ` .\examples\sample_candidate_list.csv python .\skills\baoyan-program-research\scripts\aggregate_prior_destinations.py ` .\examples\sample_prior_destinations.csv ` --output .\outputs\prior_aggregate.csv ``` 这些示例全部是虚构数据，不含真实学生、真实简历、手机号、邮箱、学校内部表格或本地路径。 ## 功能 - 根据候选人背景抽取专业关键词、硬性门槛、就业/读博偏好。 - 联网查找并核验官方夏令营、科学营、优秀大学生、预推免、九推等通知。 - 支持高校、院系、中科院/科研院所、行业研究院和区域就业导向学校的宽覆盖调查。 - 把本校往届推免去向表聚合为脱敏统计，只输出学校/院系/人数/专业摘要。 - 用 CSV 字段区分“官网事实”“适配判断”“往届成功信号”和“待核验信息”。 - 发布前扫描常见隐私泄露和 token / 本地路径风险。 ## 为什么需要这个 Skill 现有保研信息项目多是“通知聚合”或“某一学科的夏令营列表”。这类项目很有用，但真实申请通常还需要另一层工作： - 从候选人自身条件出发判断能不能报、值不值得报。 - 识别同一活动的不同叫法，例如“科学营”“优秀大学生”“预选拔”。 - 不只看名校，也看就业城市、专硕友好度、行业资源和本校历史成功去向。 - 对每一条信息保留官网原链接、报名截止和核验状态。 - 在处理简历和往届去向时避免泄露隐私。本 Skill 的目标不是替代通知库，而是让 Agent 把通知库、官网检索、本地材料和申请策略组织成一份可行动的调查表。 ## 与现有项目的关系调研前参考过这些同类信息源： - [`CS-BAOYAN/CSSummerCamp2024`](https://github.com/CS-BAOYAN/CSSummerCamp2024)：计算机方向夏令营/冬令营通知汇总。 - [`jsjby/2025_jsj`](https://github.com/jsjby/2025_jsj)：计算机类夏令营和预推免通知。 - [`shenyanpai/awesome-summer-camp-2025`](https://github.com/shenyanpai/awesome-summer-camp-2025)：按学科整理的夏令营信息。 - 星刻保研网、保研助力网等网页平台：提供跨学科通知聚合。这些项目适合作为“线索来源”。本仓库不复制它们的数据，也不是 fork。使用本 Skill 时，Agent 应当把聚合项目当作入口，再回到官方学院/研究生院/研究所页面核验。 ## 仓库结构 ```text skills/ └── baoyan-program-research/ ├── SKILL.md ├── agents/ │ └── openai.yaml ├── references/ │ ├── output_schema.md │ ├── prior_destination_matching.md │ ├── privacy_and_safety.md │ └── search_strategy.md └── scripts/ ├── aggregate_prior_destinations.py ├── check_privacy.py └── validate_candidate_csv.py examples/ ├── sample_candidate_list.csv └── sample_prior_destinations.csv ``` ## 环境要求 - Python 3.10 或更高版本。 - 只校验 CSV 和隐私扫描时不需要第三方依赖。 - 读取 Excel 往届去向表时建议安装： ```powershell python -m pip install pandas openpyxl xlrd ``` ## 本地安装将 Skill 复制到 Codex skills 目录： ```powershell Copy-Item -Recurse -Force ` .\skills\baoyan-program-research ` "$env:USERPROFILE\.codex\skills\baoyan-program-research" ``` 然后新开一个 Codex 会话，直接提出保研调查需求，或明确说明： ```text 使用 baoyan-program-research skill。 ``` ## 推荐流程 1. 读取候选人简历，只提取专业、排名、GPA、英语、项目关键词和申请偏好。 2. 建立专业关键词和相邻院系清单。 3. 先做宽覆盖：985、强 211/双一流、学科强校、科研院所、就业区域强校。 4. 用多种名称搜索当前年度通知：夏令营、科学营、优秀大学生、预推免、九推。 5. 当前年度未发布时，补近三年官网通知作为时间窗口参考。 6. 聚合本校往届去向，标注历史成功信号，但不输出姓名。 7. 生成 CSV，并运行字段校验和隐私扫描。 ## 常用命令校验候选 CSV： ```powershell python .\skills\baoyan-program-research\scripts\validate_candidate_csv.py ` .\examples\sample_candidate_list.csv ``` 聚合往届去向： ```powershell python .\skills\baoyan-program-research\scripts\aggregate_prior_destinations.py ` .\examples\sample_prior_destinations.csv ` --output .\outputs\prior_aggregate.csv ``` 发布前隐私扫描： ```powershell python .\skills\baoyan-program-research\scripts\check_privacy.py . ``` ## 隐私边界本仓库不包含也不应该包含： - 真实学生姓名、手机号、邮箱、学号、身份证号； - 简历、成绩单、证书、申请系统截图； - 本地绝对路径； - 学校内部往届去向原表； - GitHub token、API key、Cookie 或任何登录凭据。示例数据均为合成数据。真实项目里的 CSV 和聚合表应留在用户本地工作区，不要提交到公开仓库。 ## 许可证本项目采用 [Apache License 2.0](LICENSE) 开源许可。

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Analystes en études de marché et spécialistes en marketing

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Analystes en études de marché et spécialistes en marketing

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Langue du texte source : anglais

2026-05-25

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