异常分析核心功能。当用户需要分析线上故障、排查错误原因时使用此技能。
提供设计系统的标准规范，包括设计原则、视觉风格、组件库等。Invoke when designing new features or components for the application.
MCP 工具创建器。当用户需要为异常分析系统添加新的 MCP 工具时使用此技能。
为项目创建 MCP（Model Context Protocol）工具。当用户想要添加新的 MCP 工具或集成外部 MCP 服务时使用此技能。
为多模型支持创建新的 AI 模型提供商。当用户想要添加对新的 AI 模型（OpenAI、Claude 等）的支持时使用此技能。
集成 Spring AI 聊天功能。当用户想要与 AI 模型对话、创建聊天端点或处理 AI 对话流程时使用此技能。
| name | plan-executor |
| description | 计划执行器。当用户需要自定义分析计划或执行特定分析步骤时使用此技能。 |
此技能提供分析计划的生成和执行能力。
在以下情况调用此技能：
// 生成标准分析计划
List<AnalysisStep> plan = planService.generatePlan(request);
// 基于反馈调整计划
List<AnalysisStep> adjustedPlan = planService.adjustPlan(currentSteps, feedback);
// 执行计划
List<AnalysisStep> executedPlan = executeService.executePlan(plan);
// 分析结果
ProblemAnalysisResponse response = reactService.analyzeResults(request, executedPlan);
标准分析计划包含以下步骤：
在 PlanService.generatePlan() 方法中添加自定义步骤：
steps.add(AnalysisStep.start(
UUID.randomUUID().toString(),
"CUSTOM_STEP",
"自定义分析步骤"
));
执行引擎会根据步骤类型调用相应的 MCP 工具：
query_logs 工具query_gitlab 工具query_trace 工具query_business 工具核心服务文件：
study-ai-best-practice-exception-analysis/src/main/java/com/bage/study/ai/best/practice/exceptionanalysis/service/PlanService.javastudy-ai-best-practice-exception-analysis/src/main/java/com/bage/study/ai/best/practice/exceptionanalysis/service/ExecuteService.javastudy-ai-best-practice-exception-analysis/src/main/java/com/bage/study/ai/best/practice/exceptionanalysis/service/ReactService.java