异常分析核心功能。当用户需要分析线上故障、排查错误原因时使用此技能。
提供设计系统的标准规范，包括设计原则、视觉风格、组件库等。Invoke when designing new features or components for the application.
MCP 工具创建器。当用户需要为异常分析系统添加新的 MCP 工具时使用此技能。
计划执行器。当用户需要自定义分析计划或执行特定分析步骤时使用此技能。
为项目创建 MCP（Model Context Protocol）工具。当用户想要添加新的 MCP 工具或集成外部 MCP 服务时使用此技能。
为多模型支持创建新的 AI 模型提供商。当用户想要添加对新的 AI 模型（OpenAI、Claude 等）的支持时使用此技能。
| name | spring-ai-chat |
| description | 集成 Spring AI 聊天功能。当用户想要与 AI 模型对话、创建聊天端点或处理 AI 对话流程时使用此技能。 |
此技能帮助将 Spring AI 聊天功能集成到项目中。
在以下情况调用此技能：
// 注入 ChatService
private final ChatService chatService;
// 简单聊天
ChatResponse response = chatService.chat("你好 AI！");
// 指定模型
ChatResponse response = chatService.chat("deepseek", "你好！");
// 完整请求
ChatRequest request = new ChatRequest("deepseek", "你好", 0.7, 2048, Map.of());
ChatResponse response = chatService.chat(request);
ChatService.java 中添加方法com.bage.study.ai.best.practice.hello.model 包中创建请求/响应 DTOChatController.java 中添加控制器端点编辑 application.yml：
spring:
ai:
openai:
base-url: ${DEEPSEEK_BASE_URL}
api-key: ${DEEPSEEK_API_KEY}
chat:
options:
model: deepseek-chat
temperature: 0.7