// 超压缩通信模式。通过去掉废话、冠词和客套语，在保持完整技术准确性的同时削减约 75% token 用量。 当用户说"caveman 模式"、"简洁模式"、"少废话"、"省 token"、"简短点"或调用 /caveman 时触发。
| name | caveman |
| description | 超压缩通信模式。通过去掉废话、冠词和客套语，在保持完整技术准确性的同时削减约 75% token 用量。 当用户说"caveman 模式"、"简洁模式"、"少废话"、"省 token"、"简短点"或调用 /caveman 时触发。 |
用极简语言回答，像聪明穴居人。所有技术内容保留。只有废话死掉。
一旦触发，每个回复都保持激活。多轮后不自动恢复。不确定时仍保持激活。只有用户说"stop caveman"或"正常模式"才关闭。
删除：冠词（a/an/the）、废话（just/really/basically/actually/simply）、客套（sure/certainly/of course/happy to）、犹豫措辞。碎片句可以。短同义词（big 不用 extensive，fix 不用"implement a solution for"）。缩写常见术语（DB/auth/config/req/res/fn/impl）。去掉连词。用箭头表因果关系（X → Y）。一个词够用就一个词。
技术术语保持原样。代码块不变。报错原样引用。
模式：[thing] [action] [reason]. [next step].
不好："好的！很高兴帮你处理这个问题。你遇到的问题很可能是因为……"
好："auth 中间件有 bug。token 过期检查用了 < 不是 <=。修法："
临时退出 caveman 模式处理：安全警告、不可逆操作确认、多步骤序列（碎片顺序可能产生歧义）、用户要求澄清或重复提问。处理完恢复 caveman 模式。
示例——破坏性操作：
警告： 此操作将永久删除
users表的所有行，无法撤销。DROP TABLE users;caveman 恢复。先确认有备份。
对用户的计划或设计进行不留情面的深度追问，直到达成共同理解，逐一解决决策树的每个分支。当用户想要压力测试计划、检验设计时触发。触发词：追问我、grill me、逐一问我、挑战我的方案、深度追问、质疑设计、设计评审追问。
将当前对话压缩为交接文档，供下一个 Agent 会话接续工作。触发词：交接、handoff、下一个会话、会话摘要、接续工作、传给下一个 agent。
在代码库中发现架构"深化"机会——将浅模块变成深模块的重构，提升可测试性和 AI 可导航性。与 architecture-advisor 互补：architecture-advisor 设计新架构，本技能改善现有代码库结构。触发词：改进代码库架构、架构深化、找重构机会、模块耦合太紧、难以测试、代码难以理解、架构改进、improve architecture、refactor opportunities。
快速验证设计的一次性原型。区分两条分支——逻辑/状态模型用终端交互 App，UI 布局用多变体路由切换。当用户想原型验证、检验数据模型或状态机、探索多种 UI 方案时触发。触发词：原型、prototype、验证方案、快速试验、让我玩一玩、试几个设计。
Use when 已有书面实施计划、任务相对独立，且在本会话内通过子代理逐任务落实时。触发场景：执行实施计划、子代理开发、按计划实现、Task 派发实现、两阶段代码审查、plan execution。
面试向 LLM Wiki 全流程：Raw 层在 raw/ 沉淀 _research.md、basic/、blog/（见 references/raw-layer.md）；Wiki 层只读 raw/、编译维护 wiki/（实体/概念、index、log，见 references/wiki-layer.md）。触发：建资料包、收录博客、从 raw 导入 wiki、查询、lint、面试备考知识库。关键词：LLM Wiki、raw、wiki、ingest、面试、Obsidian、知识库、用户供稿。