polish

name	polish
description	润色学术论文文件，自动识别 LaTeX/PDF/Word 等格式，检查逻辑严密性、缩写规范、语法错误和学术规范性

Polish Skill - 中文学术论文润色

此 skill 用于润色学术论文，自动识别并处理 LaTeX、PDF、Word 等常见格式，确保文本符合学术规范和写作标准。

使用场景

当你需要：

• 润色论文章节内容
• 检查拼写错误和基础语法问题
• 规范单复数、冠词使用
• 检查逻辑连贯性和严密性
• 规范缩写使用
• 统一术语风格和标题格式
• 统一标题大小写与连字符规则
• 提升学术表达质量
• 符合中文博士论文写作规范

润色流程

执行此 skill 时，按以下步骤进行（优先在原文上增量修改，不整段重写）：

1. 拼写与基础检查

• 扫描全文并修正明显拼写错误
• 统一基础标点与空格问题

2. 缩写规范检查

• 统一缩写写法
• 保持缩写前后一致
• 缩写首次出现时给出全称（如 LSTM (Long Short-Term Memory)）

3. 语法与措辞润色

• 修正语法错误（含单复数、冠词、时态、搭配）
• 删除冗余表达，压缩长句，提升信息密度
• 重要：润色时必须保持技术含义不变，只改进表达方式

4. 术语与风格统一

• 领域通用术语可直接使用；自创术语必须显式定义
• 保持术语一致（如"RVV 架构"、"算子编译器"）
• 同一概念在全文使用同一术语（如统一为"特征提取"，避免与"特征抽取"混用）
• 统一文风并保持学术表达克制、严谨

5. 标题规范化

• 检查章节标题的大小写规范
• 统一连字符使用规则
• 确保标题格式一致性

6. 学术规范性

• 确保符合中文博士论文的严谨性要求
• 弱化过于绝对或过度自信的表述

项目写作规范

本 skill 遵循以下写作规范：

• 人称使用：避免第一人称"我们"，弱化第一人称表述
• 信息密度：删减冗余，简化长句，提升信息密度
• 段落连贯：避免分点，保持段落连贯，多用关联词和代词
• 标点规范：不使用短横线从句、冒号/分号分点
• 举例方式：不使用括号，将例子融入句子
  • ✅ 正确："在如 x86 的 AVX512 的定长向量架构中"
  • ❌ 错误："传统的定长向量架构（如 x86 的 AVX512）"
• 术语一致性：保持术语统一（如"RVV 架构"、"算子编译器"、"分块编程模型"）
• 术语规范性检查清单：
  • 领域通用术语直接使用，自创术语需显式定义
  • 缩写首次出现时给出全称（如 LSTM (Long Short-Term Memory)）
  • 同一概念在全文保持术语一致（如统一使用"特征提取"或"特征抽取"）
• 纯文本一致性：像 vector.fma 帮我改成 \texttt{vector.fma}；对于原先用顿号“`”引用的，也用这个修改。
• 英文格式：英文单词在中文原文中时左右两边各有一个空格
• 格式规范：纯文本输出，不加粗、不斜体

输出内容

完成润色后，你将收到：

1. 详细分析报告：列出发现的所有问题和修改建议
2. 修改后的文件：自动应用润色建议到原文件
3. 改动总结：概述主要修改点和改进方向

报告呈现要求（新增，必须遵循）

• 不要只给“文件路径/行号”式引用。每条问题都要直接贴出相关原文片段，让用户一眼看到问题。
• 每条问题必须按以下四项完整给出：
  1. 原文片段（原先有什么问题）
  2. 问题说明（错误或不规范点）
  3. 建议修改（现在建议怎么改）
  4. 改动依据（为什么这样改，依据什么规范）
• 对“具体改写项”优先使用三段式固定模板：原句 / 建议 / 理由。
  • 例子：
    • 原句：被广泛用传感器的设计。
    • 建议：被广泛用于传感器设计。
    • 理由：缺少“于”，搭配错误。

分类与计数规则（新增，必须遵循）

• 每条问题只允许归入一个类别，采用主因归类法。
• 若同一问题同时涉及多个维度，只归入“主要影响”的类别，其他影响写入该条的“改动依据”中说明。
• 统计时不得重复计数，确保分类结果互斥。

⚠️ 重要提醒

不要打分！ AI打分比较主观，用户不会看评分。

只需要在报告结尾做一个润色汇总即可，列出：

• 主要修改类型和数量（拼写、语法、术语等）
• 改进最多的方面
• 整体润色效果概述

使用方法

/polish --file 路径/到/文件

或直接在对话中：

请帮我润色 研究内容一/概述.tex
请帮我润色 论文终稿.pdf
请帮我润色 第三章.docx

使用建议

推荐流程： 运行 /polish后，将输出生成在跟源文件同目录下的polish-report.md；里