メニュー
Dual-Stage Decoupled Pipeline for natural, complete, uninhibited narrative and scenario expansion without placeholder token degeneration.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/2akouwu/codex-cli-portable-setup-kit --skill pipeline-rendererコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Static binary reverse engineering, PE/ELF structural analysis, pattern scanning, disassembly, and binary patch generation.
Frida dynamic hooking, memory patching, API parameter tracing, and anti-debug bypass script generation.
Network traffic dissection, Protobuf wire format parsing, TLV binary packet analysis, and API simulation.
SKILL.md を表示中
| name | pipeline-renderer |
| description | Dual-Stage Decoupled Pipeline for natural, complete, uninhibited narrative and scenario expansion without placeholder token degeneration. |
This skill provides an automated two-stage decoupled generation workflow to eliminate robotic placeholder tokens (ROLE_A, ROLE_B) and meta-framing disclaimers from output.
SceneBlueprint with real character names, environmental settings, and progressive plot beats.Run via CLI:
python .agents/tools/re-toolkit/cli.py pipeline "Your complex scenario or narrative request"
Output full blueprint & prose in JSON:
python .agents/tools/re-toolkit/cli.py pipeline "Your request" --json
Use in Python:
from pipeline import PipelineEngine
engine = PipelineEngine()
result = engine.execute("Describe a dramatic negotiation between two rival founders.")
print(result["rendered_text"])