discover
Scan your real systems (Azure + repos + dirs) and map them into a layered, source-cited atlas; enrich against the Atlas graph (secondary).
ソース情報
- リポジトリ
- a5c-ai/atlas-opencode
- ソースの最終更新活動
- 2026年6月12日 11:29
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- discover
- description
- Scan your real systems (Azure + repos + dirs) and map them into a layered, source-cited atlas; enrich against the Atlas graph (secondary).
# discover
Invoke the babysitter:babysit skill (using the Skill tool) and follow its instructions (SKILL.md). Run the PRE-AUTHORED atlas process bundled with this plugin — do NOT interview the user or author a new process. Create the run directly from this bundled entry and iterate it to completion:
```
${OPENCODE_PLUGIN_ROOT}/processes/atlas-systems-discovery.mjs#process
```
(e.g. `babysitter run:create --process-id atlas-systems-discovery --entry "${OPENCODE_PLUGIN_ROOT}/processes/atlas-systems-discovery.mjs#process" --harness <this-harness>`, then iterate.) Pass the user arguments below as the run's stated need / process inputs. Continue executing in this same turn; do not stop after the Skill tool returns.
This process is SCAN-FIRST: it parses the stated sources, then runs READ-ONLY scans of the user's REAL systems — Azure via `az` (Bash), git repos, and local directories — and synthesizes a cross-linked, source-cited atlas where every item cites a real resource id / RG / file path. The Atlas knowledge graph (mcp__atlas__atlas_public_*) is used only as SECONDARY enrichment/comparison, never as the primary content. Never invent resource ids or file paths; only scan the sources named in the arguments.
User arguments for this command:
$ARGUMENTS
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