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Research topics, manage watchlists, get briefings, query history. Also triggered by 'last30'. Sources: Reddit, X, YouTube, web.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill last30daysコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
币安广场合约投机雷达 v5：以最近24小时专业交易帖为主要证据，回源核验帖子， 联合币安公共合约行情、4周期K线、布林带、ATR、量能和RR，生成可审计的本地影子报告。 触发词：币安广场、扫描币安、binance square、合约机会、交易信号雷达、4小时雷达
BTC 5分钟K线实时方向预测。v5.9对抗式审查重构: 13因子收敛到3个有证据信号(half_body延续+volume放量+meanrev回归, 11个47-49%硬币因子清零) + 三层独立信息过滤(多周期4h/1h/15m趋势 + 跨资产ETH/SOL广度 + 真订单流OFI) + 移除bull×0.92惩罚/Platt置信度门控。半K线策略第2分钟执行。黑天鹅防护: ATR spike+FNG<25。Binance端点双向故障切换。
BB 双向套利策略：加密合约 10x 杠杆布林带均值回归。布林带收窄=横盘→在下轨买、上轨卖；三重过滤器(1h趋势/RSI/BB甜区)确认碗平放，轨对轨止盈(RR 2:1~4:1)。含实时WebSocket模拟盘(paper)、历史回测(simulate/backtest_daily)、币安永续实盘CLI(trade_exec)。触发：'bb套利'、'布林带'、'bollinger'、'横盘策略'、'NEAR'、'回测'、'模拟盘'、'paper trading'。
| name | last30days |
| version | 2.1-open |
| description | Research topics, manage watchlists, get briefings, query history. Also triggered by 'last30'. Sources: Reddit, X, YouTube, web. |
| argument-hint | last30 AI video tools, last30 watch my competitor every week, last30 give me my briefing |
| allowed-tools | Bash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch |
Multi-mode research skill with persistent knowledge accumulation.
Parse the user's first argument to determine the mode:
| First word | Mode | Reference |
|---|---|---|
watch | Watchlist management | references/watchlist.md |
briefing | Morning briefing | references/briefing.md |
history | Query accumulated knowledge | references/history.md |
| (anything else) | One-shot research | references/research.md |
for dir in \
"." \
"${CLAUDE_PLUGIN_ROOT:-}" \
"$HOME/.claude/skills/last30days" \
"$HOME/.agents/skills/last30days" \
"$HOME/.codex/skills/last30days"; do
[ -n "$dir" ] && [ -f "$dir/scripts/last30days.py" ] && SKILL_ROOT="$dir" && break
done
if [ -z "${SKILL_ROOT:-}" ]; then
echo "ERROR: Could not find scripts/last30days.py" >&2
exit 1
fi
Use $SKILL_ROOT for all script and reference file paths.
At session start, read ${SKILL_ROOT}/variants/open/context.md for user preferences and source quality notes. Update it after interactions.
~/.local/share/last30days/research.db (SQLite, WAL mode)~/.local/share/last30days/briefs/~/.config/last30days/.env or environment variables| Key | Required | Purpose |
|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | For Reddit | Reddit search via OpenAI responses API |
XAI_API_KEY | For X (fallback) | X search via xAI Grok API |
PARALLEL_API_KEY | Optional | Web search via Parallel AI |
BRAVE_API_KEY | Optional | Web search via Brave Search |
OPENROUTER_API_KEY | Optional | Web search via Perplexity Sonar Pro |
Bird CLI provides free X search if installed. YouTube search uses yt-dlp (free).
Run python3 "${SKILL_ROOT}/scripts/last30days.py" --diagnose to check source availability.
After determining the mode, read the corresponding reference file using the Read tool:
Read: ${SKILL_ROOT}/variants/open/references/{mode}.md
Then follow the instructions in that reference file exactly.