ralph-ceo-loop

name	ralph-ceo-loop
description	以持续计划-执行-检查-重试循环驱动项目推进，直到开发、部署与验收目标完成。

Ralph CEO Loop — GEO Agent 项目交付

持久循环驱动 GEO Agent 项目从开发到部署到验收的完整闭环。

触发条件

• "启动ralph"、"ralph循环"、"GEO项目推进"
• "继续开发GEO"、"部署到小m"

项目信息

项目	值
主仓库	~/clawd/geo_agent (GitHub: aAAaqwq/geo_agent, private, main)
参考仓库	~/clawd/Auto_GEO_ref (只读)
PRD	~/clawd/geo_agent/docs/PRD.md
产品形态	OpenClaw Agent/Skill
测试环境	小m (Mac Mini M2) via Tailscale

小m Gateway

项目	值
域名	daniellimac-mini.tail0db0a3.ts.net
端口	18789
Token	$(pass show api/xiaom-gateway-token)

CEO 铁律

1. CEO 只派任务，不亲自执行 — 不写代码、不跑测试、不 git push
2. 派完立即跳出 — 不等待、不轮询、不监听文件
3. Agent 汇报到群里后再审核决策
4. 每轮必须有产出，不允许空转

团队

Agent	SessionKey	职责
小pm	agent:pm:telegram:group:-1003890797239	任务拆解、质量验收
小code	agent:code:telegram:group:-1003890797239	写代码、修bug
小ops	agent:ops:telegram:group:-1003890797239	部署、环境配置
小research	agent:research:telegram:group:-1003890797239	竞品调研方法
小content	agent:content:telegram:group:-1003890797239	文章模板优化
小market	agent:market:telegram:group:-1003890797239	SEO策略

同时最多派 3 个，sessions_send 不带 timeoutSeconds。

完整流程

Phase 1: 代码开发（当前）

1. 派小code 加固 6 个核心模块（参考 Auto_GEO_ref 业务逻辑）
2. 派小content 优化文章模板
3. 派小pm 写验收标准
4. CEO 审核产出 → 不达标退回 → 达标进入 Phase 2

Phase 2: 本地测试

1. 派小code 写端到端测试脚本
2. 派小ops 在 Linux 上跑完整流程测试
3. 修复所有 bug → 全部通过进入 Phase 3

Phase 3: 小m 部署

1. 派小ops 通过 SSH (ssh mac-mini) 在小m上：
   • 安装 Python 3.12 + Playwright
   • clone geo_agent 仓库
   • 运行 install.sh
   • 将 skill 注册到小m的 OpenClaw
2. 验证小m的 OpenClaw 能识别 GEO skill

Phase 4: 跨实例验收测试

1. 通过 Tailscale Gateway 给小m发消息：

curl -s -X POST "http://daniellimac-mini.tail0db0a3.ts.net:18789/api/message" \
  -H "Authorization: Bearer $(pass show api/xiaom-gateway-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "帮测试公司做GEO，行业是云计算"}'

2. 检验小m上的 Agent 是否：
   • 引导创建项目 ✅
   • 蒸馏关键词 ✅
   • 真实竞品调研 ✅
   • 生成 GEO 文章 ✅
   • 发布到平台（至少一个）✅
   • 收录检测 ✅
   • 项目独立记忆 ✅
3. 不通过 → 回到 Phase 2 修复 → 重新部署

Phase 5: 交付

1. 所有验收通过
2. 更新 README.md 和文档
3. git push 最终版本
4. 向 Daniel 汇报交付

每轮执行模板

1. 读取当前状态（git log、文件变化、群里汇报）
2. 审核已完成的任务产出
3. 不达标 → sessions_send 退回给对应 agent
4. 达标 → 确定下一个任务 → sessions_send 派给对应 agent
5. 用 message 发群里汇报进度
6. 跳出，等下一轮触发

汇报格式

🔨 Ralph GEO Agent 进度
📍 Phase X: XXX
✅ 本轮完成: XXX
⏳ 下一步: XXX
🚧 阻塞: XXX（如有）