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mle-workflow

生产机器学习工程工作流，用于数据契约、可重现训练、模型评估、部署、监控和回滚。在构建、审查或强化一次性笔记本之外的 ML 系统时使用。

原文の言語: 中国語

nextjs-turbopack

Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、FS 缓存、开发速度，以及何时使用 Turbopack vs webpack。

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product-capability

将 PRD 意图、路线图请求或产品讨论转化为实现就绪的能力计划，在多服务工作开始之前暴露约束、不变量、接口和未解决决策。当用户需要 ECC 原生 PRD 到 SRS 通道而非模糊的规划散文时使用。

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security-review

在添加身份验证、处理用户输入、使用机密、创建 API 端点或实现支付/敏感功能时使用此技能。提供全面的安全检查清单和模式。

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strategic-compact

在逻辑间隔建议手动上下文压缩，以通过任务阶段保留上下文，而不是任意自动压缩。

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tdd-workflow

在编写新功能、修复错误或重构代码时使用此技能。强制执行具有 80%+ 覆盖率的测试驱动开发，包括单元、集成和 E2E 测试。

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verification-loop

Claude Code 会话的综合验证系统。

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video-editing

用于剪切、结构和增强真实素材的 AI 辅助视频编辑工作流。涵盖从原始捕获到 FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai 和 Descript 或 CapCut 中的最终打磨的完整管道。当用户想要编辑视频、剪切素材、创建 vlog 或构建视频内容时使用。

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x-api

X/Twitter API 集成，用于发布推文、线程、阅读时间线、搜索和分析。涵盖 OAuth 认证模式、速率限制和平台原生内容发布。当用户想要以编程方式与 X 交互时使用。

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everything-claude-code-conventions

everything-claude-code 的开发约定和模式。使用 Conventional Commits 的 JavaScript 项目。

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accessibility

使用 WCAG 2.2 AA 级标准设计、实施和审计包容性数字产品。使用此技能为 Web 和原生平台（iOS/Android）生成语义化 ARIA 和辅助功能属性。

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agent-architecture-audit

智能体和 LLM 应用的全栈诊断。审计 12 层智能体堆栈，检查包装器回归、内存污染、工具纪律失败、隐藏修复循环和渲染损坏。生成按严重程度排序的发现和代码优先修复。对于构建智能体应用、自主循环或任何 LLM 驱动功能的开发者至关重要。

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agent-eval

在自定义任务上对编码智能体（Claude Code、Aider、Codex 等）进行头对头比较，包含通过率、成本、时间和一致性指标

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agent-harness-construction

设计和优化 AI 智能体操作空间、工具定义和观察格式，以获得更高的完成率。

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agent-introspection-debugging

使用捕获、诊断、受控恢复和内省报告的结构化自我调试工作流程，用于 AI 智能体失败。

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agent-payment-x402

为 AI 智能体添加 x402 支付执行，包含每任务预算、支出控制和托管钱包。通过 agentwallet-sdk 支持 Base，通过 OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol 支持 X Layer。

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agent-sort

通过使用并行存储库感知审查传递将技能、命令、规则、钩子和附加组件分类为 DAILY 与 LIBRARY 存储桶，为特定存储库构建有证据支持的 ECC 安装计划。当 ECC 应修剪为项目实际需要的内容而非加载完整包时使用。

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agentic-engineering

使用评估优先执行、分解和成本感知模型路由作为智能体工程师操作。

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agentic-os

在 Claude Code 上构建持久的多智能体操作系统。涵盖内核架构、专家智能体、斜杠命令、基于文件的内存、计划自动化和无外部数据库的状态管理。

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ai-first-engineering

为 AI 智能体生成大量实施输出的团队的工程操作模型。

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ai-regression-testing

AI 辅助开发的回归测试策略。无数据库依赖的沙箱模式 API 测试、自动化错误检查工作流，以及捕获相同模型编写和审查代码的 AI 盲点的模式。

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android-clean-architecture

Android 和 Kotlin Multiplatform 项目的清洁架构模式 — 模块结构、依赖规则、UseCases、Repositories 和数据层模式。

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api-connector-builder

通过完全匹配目标存储库的现有集成模式来构建新的 API 连接器或提供商。当在不发明第二种架构的情况下添加另一个集成时使用。

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api-design

REST API 设计模式，包括资源命名、状态代码、分页、过滤、错误响应、版本控制和生产 API 的速率限制。

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architecture-decision-records

在 Claude Code 会话期间捕获架构决策为结构化 ADR。自动检测决策时刻，记录上下文、考虑的替代方案和理由。维护 ADR 日志，以便未来的开发人员理解代码库为何采用这种形状。

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article-writing

以源自提供示例或品牌指导的独特声音撰写文章、指南、博客文章、教程、Newsletter 版本和其他长篇内容。当用户想要超过一段的精心书面内容，尤其是声音一致性、结构和可信度很重要时使用。

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automation-audit-ops

ECC 的证据优先自动化清单和重叠审计工作流。当用户想要在修复任何内容之前知道哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或包装器是活动的、损坏的、冗余的或缺失时使用。

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autonomous-agent-harness

将 Claude Code 转变为完全自主的代理系统，具有持久记忆、计划操作、计算机使用和任务队列。通过利用 Claude Code 的原生 cron、调度、MCP 工具和记忆，替换独立的代理框架（Hermes、AutoGPT）。当用户想要连续自主操作、计划任务或自导向代理循环时使用。

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autonomous-loops

自主 Claude Code 循环的模式和架构 —— 从简单的顺序管道到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。

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benchmark-optimization-loop

当用户要求使某物更快、尝试许多变体、运行递归优化、基准测试延迟/吞吐量/成本或通过重复测量测试选择最佳实现时使用。

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benchmark

使用此技能测量性能基线、在 PR 之前/之后检测回归，并比较堆栈替代方案。

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blender-motion-state-inspection

在检查 Blender 角色、装备、姿势、动画重定向、地面接触、朝向或模型与运动对齐时使用此技能，其中仅屏幕截图是不够的。

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blueprint

将单行目标转变为多会话、多智能体工程项目的分步构建计划。每个步骤都有一个独立的上下文简报，因此新智能体可以冷启动执行它。包括对抗性审查网关、依赖图、并行步骤检测、反模式目录和计划变异协议。 触发时机：用户请求复杂的多 PR 任务计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话的工作。 不要触发：任务可在单个 PR 或少于 3 个工具调用中完成，或用户说"就去做"时。

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healthcare-cdss-patterns

临床决策支持系统（CDSS）开发模式。药物相互作用检查、剂量验证、临床评分（NEWS2、qSOFA）、警报严重程度分类，以及集成到 EMR 工作流中。

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healthcare-emr-patterns

医疗应用程序的 EMR/EHR 开发模式。临床安全、就诊工作流、处方生成、临床决策支持集成，以及医疗数据录入的无障碍优先 UI。

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healthcare-eval-harness

医疗应用程序部署的患者安全评估工具。CDSS 准确性、PHI 暴露、临床工作流完整性和集成合规性的自动化测试套件。在安全失败时阻止部署。

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healthcare-phi-compliance

医疗应用程序的受保护健康信息（PHI）和个人身份信息（PII）合规模式。涵盖数据分类、访问控制、审计跟踪、加密和常见泄露向量。

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hermes-imports

将本地 Hermes 操作员工作流转换为经过清理的 ECC 技能和发布包工件。在准备公共 ECC 重用的 Hermes 工作流时使用，而不泄露私有工作区状态、凭据或仅限本地的路径。

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hexagonal-architecture

设计、实现和重构端口与适配器系统，具有清晰的域边界、依赖倒置和可测试用例编排，跨 TypeScript、Java、Kotlin 和 Go 服务。

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hipaa-compliance

医疗隐私和安全工作的 HIPAA 特定入口。当任务明确围绕 HIPAA、PHI 处理、覆盖实体、BAA、泄露姿态或美国医疗合规要求构建时使用。

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