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abhishekmmgn/skills

SkillsMP は abhishekmmgn/skills から 30 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
30
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0
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0

収集済み skill 30 件中 30 件を表示しています。

職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

framework for implementing "Contract-Adhering Agents." Use this to define precise task specifications, deliverables, and negotiation loops to reduce ambiguity in complex workflows.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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implementation patterns for Gemini agents. Use this for coding ReAct loops, defining tools in Python, and using frameworks like LangChain/LangGraph.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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methodologies for assessing agent capabilities, tool-use trajectories, and final response quality. Use this to implement automated testing and human-in-the-loop validation for agents.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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standardized protocols for agent collaboration. Use this to implement the Agent2Agent (A2A) protocol and Agent Cards to transform isolated agents into a collaborative ecosystem.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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strategies for agent observability (logging, tracing, metrics). Use this to instrument agents for debugging, performance tracking, and quality assurance.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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operationalization strategies for agents (AgentOps). Use this to manage internal/external tools, optimize agent "brain" prompts, and handle task decomposition.

原文の言語: 英語

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職業分類
マネジメントアナリスト
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operational strategy for continuous agent improvement. Use this to implement the "Flywheel" lifecycle: Define Quality, Instrument, Evaluate, and Architect Feedback Loops.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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core framework for defining and measuring agent quality. Use this to shift from traditional software verification to agent validation using the "Outside-In" approach and the Four Pillars of Quality.

原文の言語: 英語

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職業分類
情報セキュリティアナリスト
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comprehensive security layers for autonomous agents. Use this to implement system instructions as constitutions, multi-stage filtering, and continuous red-teaming.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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strategies for building Agentic RAG systems. Use this to move beyond static retrieval by using autonomous agents for adaptive source selection, query expansion, and multi-step reasoning.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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design patterns for coordinating multiple agents. Use this to implement Hierarchical, Diamond, Peer-to-Peer, or Collaborative architectures for complex workflows.

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

managing live agents through the Observe-Act-Evolve loop. Use this to maintain performance, manage unpredictable costs, and strategically improve agents based on production data.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for building automated CI/CD pipelines for agents. Use this to implement "shift left" testing, staged validation, and evaluation-gated deployments.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for managing tool and agent assets at scale. Use this to design discovery systems, implement curated lists, and facilitate cross-team reusability through Tool and Agent Registries.

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者ソフトウェア開発者
説明

techniques for de-risking agent releases. Use this to implement Canary, Blue-Green, and A/B testing strategies while leveraging GitOps for reliable rollbacks.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
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decision matrix for agent tools. Use this to choose between Extensions, Functions, and Data Stores based on security, execution location, and data type.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

advanced logic and problem-solving strategies for Gemini. Use this for complex math, multi-step reasoning, or deep analysis tasks where standard prompting fails.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for implementing the ReAct (Reason and Act) paradigm. Use this to enable Gemini to use external tools, APIs, and perform multi-step research.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for using Gemini as a coding assistant. Use this for generating new code, debugging errors, translating languages, or explaining complex logic.

原文の言語: 英語

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職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

security protocols for agent context. Use this to implement strict data isolation, redact PII, and prevent memory poisoning or prompt injection attacks.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for the agent memory lifecycle (Extraction, Consolidation, Retrieval). Use this to implement long-term learning and personalization beyond a single session.

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

effective prompt structure strategies for Gemini, including Zero-shot, Few-shot, Role, and System prompting. Use this to refine queries for better accuracy and style.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for forcing Gemini to output valid structured data (JSON/XML). Use this for data extraction, API integrations, and creating machine-readable responses.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

core architecture of the Model Context Protocol (MCP). Use this to understand Hosts, Clients, Servers, and the JSON-RPC communication layer.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for scalable agent architecture. Use this to solve the "N x M" integration problem, implement dynamic tool discovery, and decouple agents from specific tool implementations.

原文の言語: 英語

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職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

security protocols for MCP agents. Use this to prevent Dynamic Capability Injection, Tool Shadowing, and Confused Deputy attacks when connecting to external servers.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

extended MCP features beyond tools, including Resources (data access), Prompts (templates), and Sampling (server-initiated model calls). Use this to implement rich, two-way agent interactions.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

core cognitive architectures for Gemini agents. Use this to implement reasoning loops (ReAct, Chain-of-Thought) and understand the orchestration layer.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

strategies for managing agent sessions, handling conversation history (events), and implementing compaction (summarization/truncation) to prevent context overflow.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

best practices for defining MCP tools using JSON schemas. Use this to design robust `inputSchema`, `outputSchema`, and `annotations` that guide the model effectively.

原文の言語: 英語

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収集済み skill 30 件中 30 件を表示しています。