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Propagate staleness from a changed note through the Brain Dependency Graph - shows which downstream notes need review
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Abilityai/cornelius --skill propagate-changeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Run a full coherence sweep across the Brain Dependency Graph - computes staleness, lifecycle transitions, structural health, and generates a report
Autonomous perception layer - scans KB for new notes matching domain watch configs, checks gap resonance with the Thinking Registry, probes external signals via web search, and auto-activates HIGH/MEDIUM signals into the Thinking Registry for the incubation loop.
Autonomous iterative thinking loop - processes active topics using rotating analytical moves (ACH, Bayesian updating, steelmanning, cross-domain bridging, implication checks) and persists reasoning state across scheduled runs
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | propagate-change |
| description | Propagate staleness from a changed note through the Brain Dependency Graph - shows which downstream notes need review |
| argument-hint | <note name> |
| allowed-tools | ["Bash","Read"] |
| user-invocable | true |
| automation | gated |
When a note is substantially edited, this skill computes which downstream notes may be stale and need review. Uses the Brain Dependency Graph's staleness propagation engine with edge-type decay, distance decay, and hub dampening.
| Source | Location | Read | Write | Description |
|---|---|---|---|---|
| Enrichments | resources/brain-graph/data/graph_enrichments.json | ✓ | ✓ | Updated staleness scores |
| LBS Graph | resources/local-brain-search/data/brain_graph.pkl | ✓ | NetworkX graph |
cd $PROJECT_ROOT/resources/brain-graph
../local-brain-search/venv/bin/python cli.py propagate "<NOTE_NAME>"
Optional: specify change magnitude (0.0-1.0) for partial changes:
../local-brain-search/venv/bin/python cli.py propagate "<NOTE_NAME>" --magnitude 0.5
Show the user which notes are flagged for review, sorted by staleness score.
For each affected note, explain:
If the user wants details on any affected note:
../local-brain-search/venv/bin/python cli.py inspect "<NOTE_NAME>"