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GNN audio generation and sonification. Use when creating audio representations of GNN models, generating sonification of state spaces, or working with SAPF and Pedalboard audio backends.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ActiveInferenceInstitute/GeneralizedNotationNotation --skill gnn-audio-generationコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Generalized Notation Notation (GNN) processing pipeline for Active Inference generative models. Use when working with GNN files, running the 25-step pipeline, parsing model specifications, generating simulations, or producing visualizations and reports from GNN model definitions.
GNN comprehensive test suite execution and management. Use when running tests, writing new test cases, checking coverage, debugging test failures, or validating pipeline correctness across all 25 GNN modules.
GNN graph and matrix visualization generation. Use when creating network graph plots, matrix heatmaps, state space diagrams, or other visual representations of GNN models.
SKILL.md を表示中
| name | gnn-audio-generation |
| description | GNN audio generation and sonification. Use when creating audio representations of GNN models, generating sonification of state spaces, or working with SAPF and Pedalboard audio backends. |
Generates audio representations (sonification) of GNN models, mapping model structures, state transitions, and matrix values to sound parameters using SAPF, Pedalboard, and other audio backends.
# Run audio generation
python src/15_audio.py --target-dir input/gnn_files --output-dir output --verbose
# As part of pipeline
python src/main.py --only-steps 15 --verbose
from audio import (
AudioGenerator,
process_audio,
generate_audio_from_gnn,
create_sonification,
analyze_audio_characteristics,
SAPFGNNProcessor,
SyntheticAudioGenerator,
check_audio_backends,
generate_oscillator_audio,
apply_envelope,
mix_audio_channels,
convert_gnn_to_sapf,
generate_audio_from_sapf,
)
# Process audio step (used by pipeline)
process_audio(target_dir, output_dir, verbose=True)
# Generate audio from GNN model
result = generate_audio_from_gnn(gnn_content, output_dir="output/")
# Create sonification
audio_data = create_sonification(model_data)
# Use AudioGenerator class
gen = AudioGenerator()
# Convert GNN to SAPF format and generate audio
sapf_code = convert_gnn_to_sapf(gnn_content)
generate_audio_from_sapf(sapf_code, output_path="model.wav")
# Check available backends
backends = check_audio_backends()
# Returns: {'librosa': {'available': True}, 'soundfile': {...}, 'pedalboard': {...}}
AudioGenerator / SAPFGNNProcessor — audio generator classesprocess_audio / generate_audio_from_gnn — main generation functionscreate_sonification — sonification from model dataSyntheticAudioGenerator — procedural audio generationgenerate_oscillator_audio, apply_envelope, mix_audio_channels — low-level audiocheck_audio_backends — check librosa/soundfile/pedalboard availability# Audio generation deps
uv sync --extra audio
# Includes: librosa, soundfile, pedalboard, pydub
output/15_audio_output/This module registers tools with the GNN MCP server (see mcp.py):
analyze_audio_characteristicscheck_audio_backendsget_audio_generation_optionsget_audio_module_infoprocess_audiovalidate_audio_content