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GNN model versioning and registry management. Use when registering parsed models, tracking model versions, querying model metadata (author, license, version), or managing the model catalog.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ActiveInferenceInstitute/GeneralizedNotationNotation --skill gnn-model-registryコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Generalized Notation Notation (GNN) processing pipeline for Active Inference generative models. Use when working with GNN files, running the 25-step pipeline, parsing model specifications, generating simulations, or producing visualizations and reports from GNN model definitions.
GNN comprehensive test suite execution and management. Use when running tests, writing new test cases, checking coverage, debugging test failures, or validating pipeline correctness across all 25 GNN modules.
GNN graph and matrix visualization generation. Use when creating network graph plots, matrix heatmaps, state space diagrams, or other visual representations of GNN models.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | gnn-model-registry |
| description | GNN model versioning and registry management. Use when registering parsed models, tracking model versions, querying model metadata (author, license, version), or managing the model catalog. |
Manages a registry of parsed GNN models with versioning, metadata extraction, and catalog management. Tracks model lineage including author, license, and version information.
# Run model registry step
python src/4_model_registry.py --target-dir input/gnn_files --output-dir output --verbose
# As part of pipeline
python src/main.py --only-steps 4 --verbose
from model_registry import ModelRegistry, process_model_registry
# Use the registry class
registry = ModelRegistry()
# Process model registry step (used by pipeline)
result = process_model_registry(target_dir, output_dir, verbose=True)
ModelRegistry — class managing model catalog, versioning, and metadataprocess_model_registry — main processing function for pipeline integrationThe registry automatically extracts:
output/4_model_registry_output/This module registers tools with the GNN MCP server (see mcp.py):
model_registry.get_modelmodel_registry.list_modelsmodel_registry.register_modelmodel_registry.search_models