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Agent-based simulation for geospatial environments. Use when building spatial simulations, modeling agent interactions in geographic space, running Monte Carlo spatial experiments, or comparing spatial planning scenarios.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ActiveInferenceInstitute/GEO-INFER --skill geo-infer-simコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Geospatial Active Inference framework with 44 modules for ecological, civic, and commercial spatial analysis. Use when working with geospatial data, Active Inference, Bayesian modeling, H3 hexagonal indexing, spatial statistics, or any domain-specific geographic analysis (agriculture, health, economics, risk, climate, energy, transport, marine, forestry, water).
Place-based analysis with H3 hexagonal indexing. Use when performing place identification, catchment area analysis, county/region geometry loading, or H3-based place-shedding and geographic boundary operations.
Unified test runner and testing infrastructure for the GEO-INFER ecosystem. Use when running cross-module tests, configuring test categories, setting up test fixtures for spatial data, or analyzing test results.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | geo-infer-sim |
| description | Agent-based simulation for geospatial environments. Use when building spatial simulations, modeling agent interactions in geographic space, running Monte Carlo spatial experiments, or comparing spatial planning scenarios. |
| prerequisites | {"required":["geo-infer-space","geo-infer-time"],"recommended":["geo-infer-bayes","geo-infer-act"]} |
| difficulty | advanced |
| estimated_time | 60min |
| examples_dir | ../GEO-INFER-EXAMPLES/examples/ |
from geo_infer_sim.core.simulation import SpatialSimulation
from geo_infer_sim.core.environment import GeoEnvironment
from geo_infer_sim.core.scenario import ScenarioManager
from geo_infer_sim.core.monte_carlo import MonteCarloRunner
from geo_infer_sim.core.simulation import SpatialSimulation
sim = SpatialSimulation(
grid_size=(100, 100),
n_agents=50,
time_steps=200
)
sim.add_rule("diffusion", rate=0.1)
results = sim.run()
final_state = results.get_snapshot(t=200)
mesa.Model with 20 tests)uv run python -m pytest GEO-INFER-SIM/tests/ -v