ソース情報
- リポジトリ
- adam-s/agent-spec
- ソースの最終更新活動
- 2026年4月6日 11:29
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 3
- フォーク
- 1
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/adam-s/agent-spec --skill run-evalコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Compare two eval runs and report what changed. Reads both runs' events, transcripts, and produced artifacts. Writes a short markdown summary classifying differences as regression, improvement, or neutral.
Generalized recursive iteration loop. Runs parallel sub-agents against a target, scores deterministically, diagnoses instruction gaps, applies fixes, and recurses until the stop condition is met or max depth is reached.
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SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | run-eval |
| description | Run an evaluation against an eval with a specific config |
| argument-hint | <eval> [config] [--model MODEL] [--challenge NAME] [--prompt-variant VARIANT] [--keep] |
Run a Claude agent in a workspace, score the result, then compare against the most recent prior run.
Confirm with the user:
Do NOT launch until the user confirms.
$1 — eval name (directory in evals/)$2 — config name (directory in evals/<eval>/configs/, default: baseline)--model <name> — override model (default from EVAL.md frontmatter)--budget <usd> — override budget--challenge <name> — run only this challenge (matrix evals)--prompt-variant <name> — use prompt-<name>.md instead of prompt.md (e.g. --prompt-variant vague)--keep — keep workspace after completion for inspectionpython3 scripts/run_eval.py <eval> <config> [--model MODEL] [--budget USD] [--challenge NAME] [--prompt-variant VARIANT] [--keep]
run_eval.py handles everything: EVAL.md parsing, config resolution, challenge iteration, prompt templating, and invoke.py delegation. It always runs in stream mode so the agent's transcript is archived to stream.jsonl for /compare to read.
Use run_in_background: true for the run command. Monitor with python3 scripts/dashboard.py --latest.
python3 scripts/dashboard.py --latest --summary
/compare:/compare <prior-run-id> <current-run-id>
To find the prior run id: list evals/<eval>/results/ sorted by mtime, skip the current run, take the next one whose events.jsonl shows the same target and config in agent_started. If there is no prior run, skip the comparison and just show the run result.
The /compare skill spawns a sub-agent that reads both runs' evidence (events, transcript, produced artifacts) and writes a markdown summary. Print its output below the run summary so the developer sees both in one place.
If the developer ran multiple challenges (matrix eval), call /compare once per challenge — each comparison is independent.