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並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill agent-sortコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | agent-sort |
| description | 並行リポジトリ対応のレビューパスを使用して、スキル、コマンド、ルール、フック、エクストラを DAILY と LIBRARY のバケットに分類することで、特定のリポジトリ向けのエビデンスに基づいた ECC インストール計画を構築します。プロジェクトが完全なバンドルをロードする代わりに実際に必要なものに ECC をトリミングする必要がある場合に使用します。 |
| origin | ECC |
リポジトリにデフォルトのフルインストールではなく、プロジェクト固有の ECC サーフェスが必要な場合にこのスキルを使用します。
目標は「便利そうなもの」を推測することではありません。目標は実際のコードベースからのエビデンスで ECC コンポーネントを分類することです。
この順序で成果物を生成する：
skill-library ルーター2 つのバケットのみを使用する：
DAILY
LIBRARY
分類を行う前にリポジトリローカルのエビデンスを使用する：
有用なコマンド：
rg --files
rg -n "typescript|react|next|supabase|django|spring|flutter|swift"
cat package.json
cat pyproject.toml
cat Cargo.toml
cat pubspec.yaml
cat go.mod
並行サブエージェントが利用可能な場合、レビューをこれらのパスに分割する：
agents/* を分類skills/* を分類commands/* を分類rules/* を分類サブエージェントが利用できない場合、同じパスを順次実行する。
何かを分類する前に実際のスタックを確立する：
すべての候補サーフェスについて記録する：
このフォーマットを使用する：
skills/frontend-patterns | skill | DAILY | 84 .tsx files, next.config.ts present | コアフロントエンドスタック
skills/django-patterns | skill | LIBRARY | no .py files, no pyproject.toml | このリポジトリではアクティブでない
rules/typescript/* | rules | DAILY | package.json + tsconfig.json | アクティブな TS リポジトリ
rules/python/* | rules | LIBRARY | zero Python source files | アクセス可能に保つのみ
DAILY に昇格させる場合：
LIBRARY に降格させる場合：
分類をアクションに変換する：
.claude/skills/ にインストールまたは保持skill-library を通じてアクセス可能に保つリポジトリが既に選択的インストールを使用している場合、別のシステムを作成するのではなくその計画を更新する。
プロジェクトが検索可能なライブラリサーフェスを望む場合、作成する：
.claude/skills/skill-library/SKILL.mdそのルーターは含むべき内容：
ルーター内にすべてのスキル本体を重複させない。
計画が適用された後、確認する：
以下を含むコンパクトなレポートを返す：
次のステップがインタラクティブなインストールまたは修復の場合、ハンドオフ先：
configure-ecc次のステップが重複のクリーンアップまたはカタログレビューの場合、ハンドオフ先：
skill-stocktake次のステップがより広いコンテキストのトリミングの場合、ハンドオフ先：
strategic-compactこの順序で結果を返す：
STACK
- 言語/フレームワーク/ランタイムのサマリー
DAILY
- エビデンスを伴う常にロードされるアイテム
LIBRARY
- エビデンスを伴う検索可能/参照アイテム
INSTALL PLAN
- インストール、削除、またはルーティングすべきもの
VERIFICATION
- 実行されたチェックと残っているギャップ
Transform Claude Code into a fully autonomous agent system with persistent memory, scheduled operations, computer use, and task queuing. Replaces standalone agent frameworks (Hermes, AutoGPT) by leveraging Claude Code's native crons, dispatch, MCP tools, and memory. Use when the user wants continuous autonomous operation, scheduled tasks, or a self-directing agent loop.
Fact-forcing gate that blocks Edit/Write/Bash (including MultiEdit) and demands concrete investigation (importers, data schemas, user instruction) before allowing the action. Measurably improves output quality by +2.25 points vs ungated agents.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination. Use when capturing lessons from a session, managing instincts, or promoting them into skills, commands, or agents.