メニュー
当用户需要对PDF文件进行任何操作时，请使用此技能。包括从 PDF 中读取或提取文本/表格、合并多个 PDF、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新PDF、填写PDF表单、加密/解密 PDF、提取图片，以及对扫描版 PDF 进行 OCR 使其可搜索。如果用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF，请使用此技能。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | |
| description | 当用户需要对PDF文件进行任何操作时，请使用此技能。包括从 PDF 中读取或提取文本/表格、合并多个 PDF、拆分 PDF、旋转页面、添加水印、创建新PDF、填写PDF表单、加密/解密 PDF、提取图片，以及对扫描版 PDF 进行 OCR 使其可搜索。如果用户提到 .pdf 文件或要求生成 PDF，请使用此技能。 |
| license | Proprietary. LICENSE.txt has complete terms |
| metadata | {"builtin_skill_version":"1.1"} |
重要： 所有
scripts/路径均相对于此技能目录。 运行方式：cd {this_skill_dir} && python scripts/...或使用execute_shell_command的cwd参数。
本指南涵盖了使用 Python 库和命令行工具进行 PDF 处理的基本操作。有关高级功能、JavaScript 库和详细示例，请参阅 REFERENCE.md。如果需要填写 PDF 表单，请阅读 FORMS.md 并按照其中的说明操作。
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 读取 PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")
# 提取文本
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
reader = PdfReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")
print(f"Creator: {meta.creator}")
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
page = reader.pages[0]
page.rotate(90) # 顺时针旋转 90 度
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for j, table in enumerate(tables):
print(f"Table {j+1} on page {i+1}:")
for row in table:
print(row)
import pandas as pd
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
all_tables = []
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if table: # 检查表格是否为空
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
all_tables.append(df)
# 合并所有表格
if all_tables:
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# 添加文本
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")
# 添加线条
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)
# 保存
c.save()
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
# 添加内容
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))
body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())
# 第 2 页
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))
# 构建 PDF
doc.build(story)
重要：切勿在 ReportLab PDF 中使用 Unicode 下标/上标字符（₀₁₂₃₄₅₆₇₈₉、⁰¹²³⁴⁵⁶⁷⁸⁹）。内置字体不包含这些字形，会导致它们渲染为黑色方块。
请改用 ReportLab 在 Paragraph 对象中的 XML 标记标签：
from reportlab.platypus import Paragraph
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
styles = getSampleStyleSheet()
# 下标：使用 <sub> 标签
chemical = Paragraph("H<sub>2</sub>O", styles['Normal'])
# 上标：使用 <super> 标签
squared = Paragraph("x<super>2</super> + y<super>2</super>", styles['Normal'])
对于使用 canvas 绘制的文本（非 Paragraph 对象），请手动调整字体大小和位置，而不是使用 Unicode 下标/上标。
# 提取文本
pdftotext input.pdf output.txt
# 保留布局提取文本
pdftotext -layout input.pdf output.txt
# 提取指定页面
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt # 第 1-5 页
# 合并 PDF
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf
# 拆分页面
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf
# 旋转页面
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1 # 将第 1 页旋转 90 度
# 移除密码
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
# 合并
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf
# 拆分
pdftk input.pdf burst
# 旋转
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf
# 需要安装：pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# 将 PDF 转换为图片
images = convert_from_path('scanned.pdf')
# 对每页进行 OCR
text = ""
for i, image in enumerate(images):
text += f"Page {i+1}:\n"
text += pytesseract.image_to_string(image)
text += "\n\n"
print(text)
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 创建水印（或加载已有水印）
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
# 应用到所有页面
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.merge_page(watermark)
writer.add_page(page)
with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
# 使用 pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix
# 这会将所有图片提取为 output_prefix-000.jpg、output_prefix-001.jpg 等
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# 添加密码
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")
with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
| 任务 | 最佳工具 | 命令/代码 |
|---|---|---|
| 合并 PDF | pypdf | writer.add_page(page) |
| 拆分 PDF | pypdf | 每页一个文件 |
| 提取文本 | pdfplumber | page.extract_text() |
| 提取表格 | pdfplumber | page.extract_tables() |
| 创建 PDF | reportlab | Canvas 或 Platypus |
| 命令行合并 | qpdf | qpdf --empty --pages ... |
| OCR 扫描版 PDF | pytesseract | 先转换为图片 |
| 填写 PDF 表单 | pdf-lib 或 pypdf（见 FORMS.md） | 见 FORMS.md |
Use this skill only for scheduled or recurring tasks. Manage jobs with qwenpaw cron list/create/get/state/update/pause/resume/delete/run, and always pass --agent-id explicitly.
仅在需要未来定时执行或周期执行任务时，使用本 skill。使用 qwenpaw cron list/create/get/state/update/pause/resume/delete/run 管理任务，并始终显式传入 --agent-id。
Use this skill when sedimenting a session into a reusable workspace skill. Triggers when the user wants to turn the current conversation, workflow, or troubleshooting path into a SKILL.md. Phrases like 'turn this into a skill', 'remember how I did X', 'save this workflow', 'make a skill from this', and any /make-skill <focus> invocation should fire this skill.
用于把当前会话沉淀为可复用的 workspace skill。当用户希望把当前对话、工作流或排错路径写成 SKILL.md 时触发。触发表达包括「把这个变成 skill」「记住我是怎么做 X 的」「保存这个工作流」「make a skill from this」以及任何 /make-skill <focus> 调用。
Answer user questions about QwenPaw installation and configuration: first locate and read local documentation, then distill the answer; if local information is insufficient, fall back to the official website documentation.
回答用户关于 QwenPaw 安装与配置的问题：优先定位并阅读本地文档，再提炼答案；若本地信息不足，兜底访问官网文档。