keyword-research

name	keyword-research
description	**寻找高价值的SEO关键词：搜索量、难度、意图分类、主题集群** **关键词研究/内容选题**
version	9.9.5
license	Apache-2.0
compatibility	Claude Code, skills.sh, ClawHub, Vercel Labs, Cursor, Windsurf, Codex CLI, Amp, Gemini CLI, Kimi Code, Qwen Code, CodeBuddy
homepage	https://github.com/aaron-he-zhu/seo-geo-claude-skills
when_to_use	Use when starting keyword research for a new page, topic, or campaign. Also when the user asks about search volume, keyword difficulty, topic clusters, long-tail keywords, what to write about, 关键词研究, 挖词, 内容选题, or 搜什么词.
argument-hint	<topic or seed keyword> [market/language]
metadata	{"author":"aaron-he-zhu","version":"9.9.5","geo-relevance":"medium","tags":["seo","geo","keyword-research","search-volume","keyword-difficulty","topic-clusters","search-intent","long-tail-keywords","关键词研究","SEO关键词","キーワード調査","키워드분석","palabras-clave"],"triggers":["keyword research","find keywords","search volume analysis","keyword difficulty","what should I write about","give me keyword ideas","how do I find good keywords","how competitive is this keyword","Ahrefs alternative","Ahrefs keyword explorer alternative","Semrush keyword magic tool","Google Keyword Planner alternative","Ubersuggest alternative","关键词研究","关键词分析","长尾关键词","写什么内容好","帮我挖词","内容机会","搜什么词","选题规划","キーワード調査","検索ボリューム","키워드 리서치","검색량 분석","investigación de palabras clave","volumen de búsqueda","pesquisa de palavras-chave","volume de busca"]}

关键词研究

本技能用于发现、评估关键词，并根据SEO和地理定位（GEO）策略对关键词进行分类和分组。

快速入门

Research keywords for [topic/product/service]

What keywords is [competitor URL] ranking for that I should target?

技能要求

预期输出：一份优先级排序的关键词清单，以及针对memory/research/模块的标准交付总结报告。

• 输入数据：来自CLAUDE.md的目标、市场信息、工具数据以及之前的策略；如有必要，还包括共享的状态模型。
• 输出内容：面向用户的研究成果以及可复用的总结报告。
• 成果应用：将关键词的优先级、竞争对手信息及策略决策更新至memory/hot-cache.md、memory/decisions.md和memory/research/模块。
• 后续技能：当关键词集准备好进行市场对比时，可继续学习竞争对手分析。

交付总结报告

请按照skill-contract.md §Handoff Summary Format的标准格式编写总结报告。

数据来源

可选集成工具：SEO工具或搜索分析平台（如未使用工具，请提供关键词种子词、目标受众及已知指标信息。详情请参阅CONNECTORS.md。

操作步骤

当用户请求关键词研究时，需执行以下八个步骤，并将每个步骤标记为[Phase X/8: 名称]：

1. 明确范围：确定产品类型、目标受众、业务目标、数据需求（DR）、地理位置和语言要求。
2. 关键词发现：基于核心关键词、问题描述、解决方案、目标受众及行业术语生成初始关键词列表。
3. 扩展关键词库：通过添加修饰词和长尾关键词来丰富关键词库。
4. 分类关键词：根据关键词的意图（信息性、导航性、商业性或交易性）进行分类。
5. 评估关键词难度：为每个关键词分配难度等级（1-100分），并计算关键词的价值（Opportunity = (关键词搜索量 × 意图价值) / 难度），其中意图价值的评分标准为1、2、3或4。
6. 筛选适合AI处理的关键词：标记出适合人工智能处理的查询类型（如问题、定义、列表、操作指南等）。
7. 关键词分组：将关键词按照主题或功能进行分类。
8. 生成最终报告：包括执行摘要、快速实施的建议、市场增长机会、关键词分类结果、内容发布计划及后续行动步骤。

质量标准：每条建议都应包含具体的数据（如关键词数量、搜索量、难度等级等）。请将模糊的描述转化为具体的数据信息。

参考资料：详细操作步骤及模板请参阅references/instructions-detail.md，其中包含完整的8个步骤模板、扩展规则、意图分类表、难度等级划分、机会评估方法、关键词分组模板、具体与通用建议的对比示例以及高级使用方法。

示例

示例结果：分析150多个关键词，识别出23个高优先级的关键词；这些关键词在3个重点领域每月可带来约4.5万次搜索量。完整报告示例见references/example-report.md。

高级应用

关于关键词意图的进一步分析、季节性趋势研究、竞争对手分析以及本地关键词的挖掘方法，请参阅references/instructions-detail.md。

成功技巧

• 从已有的关键词种子词开始分析；
• 严格遵循关键词的意图分类；
• 优先处理能够快速产生效果的关键词；
• 每季度对关键词策略进行回顾和调整。 详细说明请参见references/instructions-detail.md。

保存结果

完成研究后，建议将结果保存为memory/research/keyword-research/YYYY-MM-DD-<topic>.md文件，并将关键结论更新至memory/hot-cache.md模块以供后续参考。

参考资料

• 操作指南详情：instructions-detail.md——包含工作流程、评分标准、关键词分类模板及高级应用方法；
• 关键词意图分类体系：keyword-intent-taxonomy.md——用于理解关键词的意图类型及内容关联；
• 关键词分组模板：topic-cluster-templates.md——提供关键词分组的方法和模板；
• 关键词优先级评估框架：keyword-prioritization-framework.md——用于制定关键词优先级；
• 示例报告：example-report.md——实际应用案例。

接下来推荐的技能

接下来推荐的技能是竞争对手分析；此外，还可以学习内容差距分析和搜索引擎排名分析。