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A股动态对冲/Delta中性策略。当用户说"动态对冲"、"Delta对冲"、"Delta中性"、"dynamic hedging"、"对冲调整"、"对冲比例"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，设计动态对冲方案。支持 formal/brief 两种输出风格。
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SOC 職業分類に基づく
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
A股Beta对冲/市场中性策略。当用户说"对冲"、"beta hedging"、"市场中性"、"对冲策略"、"怎么对冲"、"空头对冲"时触发。量化构建市场中性组合。支持formal和brief风格。
A股买卖价差/流动性度量分析。当用户说"买卖价差"、"bid-ask spread"、"流动性度量"、"报价价差"、"有效价差"、"价差分析"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，分析买卖价差与流动性。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股黑天鹅预警/极端事件分析。当用户说"黑天鹅"、"black swan"、"极端事件"、"尾部事件"、"灰犀牛"、"突发风险"、"系统崩溃"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，监控与预警潜在的黑天鹅事件。支持 formal/brief 两种输出风格。
| name | a-share-dynamic-hedging |
| description | A股动态对冲/Delta中性策略。当用户说"动态对冲"、"Delta对冲"、"Delta中性"、"dynamic hedging"、"对冲调整"、"对冲比例"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，设计动态对冲方案。支持 formal/brief 两种输出风格。 |
通过 cn-stock-data skill 获取数据：
# 动态对冲方案报告
## 一、对冲需求
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 组合Delta | +0.85 |
## 二、对冲方案
[工具选择、对冲比例]
## 三、调整规则
[触发条件、调整频率]
## 四、成本与效果
## 动态对冲速览
- 组合Delta +0.85，需对冲
- 方案：卖出IF期货3手
- 对冲后Delta降至+0.05
- 年化对冲成本约2%(期货贴水)
参考 references/dynamic-hedging-guide.md 获取详细方法论与 A股实证研究。
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json