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股指期货/期现价差分析。当用户说"股指期货"、"IF"、"IC"、"IM"、"IH"、"期指"、"基差"、"期现价差"、"升水"、"贴水"、"futures"、"期货贴水多少"、"对冲"、"期现套利"时触发。分析股指期货（IF沪深300/IC中证500/IH上证50/IM中证1000）的基差变化、期限结构、持仓变动，辅助判断市场情绪和套利机会。支持研报风格（formal）和快速查看风格（brief）。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill a-share-futures-analysisコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | a-share-futures-analysis |
| description | 股指期货/期现价差分析。当用户说"股指期货"、"IF"、"IC"、"IM"、"IH"、"期指"、"基差"、"期现价差"、"升水"、"贴水"、"futures"、"期货贴水多少"、"对冲"、"期现套利"时触发。分析股指期货（IF沪深300/IC中证500/IH上证50/IM中证1000）的基差变化、期限结构、持仓变动，辅助判断市场情绪和套利机会。支持研报风格（formal）和快速查看风格（brief）。 |
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
# 现货指数实时行情（IF/IH/IC/IM 对应现货）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code SH000300,SH000016,SH000905,SH000852
# SH000300=沪深300(IF), SH000016=上证50(IH), SH000905=中证500(IC), SH000852=中证1000(IM)
# 现货指数K线（近30个交易日，用于计算均线和走势对比）
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code SH000300 --freq daily --start [30日前日期]
# 股指期货行情（akshare）
import akshare as ak
# 当月合约日线行情（symbol 格式：品种代码+0 表示当月连续）
df_if = ak.futures_zh_daily_sina(symbol='IF0') # IF当月连续
df_ih = ak.futures_zh_daily_sina(symbol='IH0') # IH当月连续
df_ic = ak.futures_zh_daily_sina(symbol='IC0') # IC当月连续
df_im = ak.futures_zh_daily_sina(symbol='IM0') # IM当月连续
# 下月合约：IF1, IH1, IC1, IM1
# 当季合约：IF2, IH2, IC2, IM2
# 下季合约：IF3, IH3, IC3, IM3
# 具体合约（如 IF2603 = 2026年3月合约）
df_contract = ak.futures_zh_daily_sina(symbol='IF2603')
web 搜索补充（数据源无法覆盖的关键信息）：
Step 1: 期指+现货数据获取 获取四大股指期货品种的当月/下月/当季/下季合约行情，以及对应现货指数实时报价：
| 品种 | 期货代码 | 对应现货 | 现货代码 | 合约月份 |
|---|---|---|---|---|
| IF | IF0/IF1/IF2/IF3 | 沪深300 | SH000300 | 当月/下月/当季/下季 |
| IH | IH0/IH1/IH2/IH3 | 上证50 | SH000016 | 当月/下月/当季/下季 |
| IC | IC0/IC1/IC2/IC3 | 中证500 | SH000905 | 当月/下月/当季/下季 |
| IM | IM0/IM1/IM2/IM3 | 中证1000 | SH000852 | 当月/下月/当季/下季 |
Step 2: 基差计算 计算各品种基差及年化基差率：
输出基差表：
| 品种 | 当月基差 | 当月年化(%) | 下月基差 | 下月年化(%) | 贴水/升水 |
|---|
Step 3: 期限结构分析 分析同一品种四个合约的价格排列：
Step 4: 持仓分析 通过 web 搜索获取前20名席位持仓数据：
Step 5: 综合研判 & 输出 汇总分析，给出市场情绪判断：
| 维度 | formal（策略报告） | brief（快速查看） |
|---|---|---|
| 品种覆盖 | IF/IH/IC/IM 全品种分析 | 仅用户指定品种或 IF+IC |
| 合约覆盖 | 当月/下月/当季/下季全分析 | 仅当月合约 |
| 基差分析 | 基差+年化基差率+历史分位 | 基差及升贴水方向 |
| 期限结构 | 完整结构分析+变化趋势 | 正向/反向一句话 |
| 持仓分析 | 前20席位多空+主力变化 | 净多/净空方向 |
| 套利分析 | 期现套利+跨期价差机会 | 无 |
| 结论 | 客观多空分析+风险提示 | 情绪方向判断 |
| 免责声明 | 需要（期货高风险） | 不需要 |
默认风格：brief
# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく