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A股仓位管理/凯利公式/仓位计算。当用户说"仓位"、"position sizing"、"该买多少"、"仓位管理"、"凯利公式"、"Kelly"、"加仓"、"减仓"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，量化计算最优仓位。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill a-share-position-sizingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | a-share-position-sizing |
| description | A股仓位管理/凯利公式/仓位计算。当用户说"仓位"、"position sizing"、"该买多少"、"仓位管理"、"凯利公式"、"Kelly"、"加仓"、"减仓"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，量化计算最优仓位。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。 |
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" finance --code [CODE]
获取标的K线 + 波动率 + 基本面数据。
| 维度 | formal | brief |
|---|---|---|
| 仓位计算 | 多方法对比 | 建议仓位 |
| 风险分析 | 波动率+VaR | 风险等级 |
| 加减仓计划 | 分批建仓方案 | 单次建议 |
默认风格：brief。