a-share-trend-following

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description	A股趋势跟踪策略/趋势强度分析。当用户说"趋势跟踪"、"trend following"、"趋势交易"、"顺势"、"趋势强度"、"ADX"、"均线策略"、"海龟策略"、"突破策略"时触发。基于 cn-stock-data 获取K线数据，构建趋势跟踪策略，分析趋势强度和方向。支持研报风格（formal）和快速分析风格（brief）。

A股趋势跟踪策略 (a-share-trend-following)

数据获取

通过 cn-stock-data skill 获取K线数据：

• 日K线：至少 120 个交易日（均线计算需要足够回溯期）
• 周K线：可选，用于多周期共振确认
• 调用方式：cn-stock-data kline 接口，获取 OHLCV 数据

分析流程

Step 1: 获取K线数据

• 使用 cn-stock-data 获取目标股票日K线（默认 250 日）
• 保存为 JSON 供 scripts/trend_follower.py 使用

Step 2: 计算趋势指标

运行脚本：

python scripts/trend_follower.py --data kline.json --method all --fast 20 --slow 60

核心指标体系：

指标	用途	默认参数
SMA/EMA 交叉	趋势方向判定	fast=20, slow=60
ADX/DMI	趋势强度量化	period=14
Donchian Channel	突破信号	period=20
ATR Trailing Stop	动态止损	period=14, multiplier=2.0

Step 3: 趋势状态判定

根据指标综合判定当前趋势regime：

• 强上升趋势: ADX>25 且 +DI>-DI 且价格在均线上方
• 弱上升趋势: 价格在均线上方但 ADX<25
• 震荡/无趋势: ADX<20，均线缠绕
• 弱下降趋势: 价格在均线下方但 ADX<25
• 强下降趋势: ADX>25 且 -DI>+DI 且价格在均线下方

Step 4: 生成交易信号与回测

• 策略可选：ma_cross（均线交叉）、donchian（突破）、turtle（海龟）、all（综合）
• 回测指标：累计收益、年化收益、Sharpe ratio、最大回撤、胜率、盈亏比、Profit Factor

Step 5: 输出结果

A股特殊考量

• T+1 制度: 买入当日不可卖出，信号需延迟一日执行
• 涨跌停板: 涨停无法买入 / 跌停无法卖出，需检测涨跌停状态
• 停牌缺口: 停牌后复牌可能跳空，ATR 止损需特殊处理
• 印花税: 卖出 0.05%（2024年起），佣金双边 0.025%

输出风格

formal（研报风格）

## 趋势跟踪分析报告：{股票名称}({代码})
### 一、趋势状态总览
### 二、趋势指标详情
### 三、交易信号与策略
### 四、回测绩效
### 五、风险提示与操作建议

brief（快速分析风格）

{股票名称} 趋势跟踪速览
趋势状态: 强上升 | ADX={value}
当前信号: 持有/买入/卖出/观望
关键价位: 止损={x} 止盈={y}
近期绩效: 胜率={w}% Sharpe={s}

注意事项

• 趋势策略在震荡市中容易产生频繁假信号（whipsaw），需结合 ADX 过滤
• 单一策略不构成投资建议，应结合基本面和市场环境综合判断
• 回测结果不代表未来表现，注意过拟合风险