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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill account-volatility-monitoringコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | account-volatility-monitoring |
| description | 识别账户余额异常波动、大额资金进出、AUM剧烈变化和异常活跃，辅助重点账户监测与风险预警 |
银行需要持续监测账户层面的异常波动，包括余额大幅变动、大额资金集中进出、AUM短期剧变、长期沉寂后突然激活等情况。这些波动可能反映客户资金搬家、流失风险、异常交易行为或潜在风控信号，需要及时识别并分级关注。
核心问题包括：
| 字段 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 监测时段 | 日/周/月/自定义区间 | 是 |
| 监测对象 | 账户/客户/客群/机构 | 是 |
| 账户余额数据 | 含日终余额、AUM等时序数据 | 是 |
| 交易流水数据 | 含金额、方向、时间戳等 | 否 |
| 波动阈值 | 自定义波动触发标准 | 否 |
| 历史基线 | 账户历史余额/活跃度基线 | 否 |
bank-calc-utils：提供余额变动计算、波动率统计、阈值判定等基础计算能力large-fund-movement-tracking：对波动账户中涉及大额资金变动的进行深入追踪# 调用 skill
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
python scripts/run_skill.py --input data.json