ソース情報
- リポジトリ
- aifinlab/FinClaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月26日 08:13
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 220
- フォーク
- 37
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-holdersコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | akshare-holders |
| description | 股东数据Skill - 提供股东增减持、机构持仓、筹码分布、十大流通股东 via AkShare |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-holders |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 股东数据 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
股东数据Skill,提供股东增减持动态、机构持仓变化、筹码分布分析、十大流通股东等信息。追踪大股东、机构、散户的持仓变动,识别主力进出信号。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 茅台股东增减持 | holders_change | holders_change.py 600519 |
| 机构持仓情况 | holders_institutional | holders_institutional.py 600519 |
| 筹码分布如何? | holders_chips | holders_chips.py 600519 |
| 最新十大股东 | holders_top10 | holders_change.py --detail |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 股东增减持 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
| 机构持仓 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
| 筹码分布 | AkShare | - | 无需 |
| 十大股东 | AkShare-交易所 | - | 无需 |
python scripts/holders_change.py 600519
python scripts/holders_change.py --detail # 详细持股变动
python scripts/holders_institutional.py 600519
python scripts/holders_chips.py 600519
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| holders_change.py | 股东增减持 | ✅ |
| holders_institutional.py | 机构持仓 | ✅ |
| holders_chips.py | 筹码分布 | ✅ |
| 情形 | 信号强度 | 解读 |
|---|---|---|
| 大股东增持 >5% | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 强烈看好,底部信号 |
| 董监高增持 | ⭐⭐⭐⭐ | 管理层信心 |
| 机构大幅增持 | ⭐⭐⭐ | 机构调研后加仓 |
| 小股东增持 | ⭐⭐ | 一般性投资 |
| 情形 | 信号强度 | 解读 |
|---|---|---|
| 大股东减持 >5% | 🔴🔴🔴🔴🔴 | 重大利空 |
| 董监高减持 | 🔴🔴🔴🔴 | 需警惕 |
| 机构大幅减持 | 🔴🔴🔴 | 机构看空 |
| 解禁后减持 | 🔴🔴 | 正常套现 |
---
📊 **数据来源**: AkShare-交易所
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **数据类型**: 股东增减持
🔗 **原始来源**: 上市公司公告
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造