akshare-macro

name	akshare-macro
description	宏观经济数据Skill - 覆盖GDP、CPI、PPI、M2、PMI、LPR利率、人民币汇率等核心宏观指标 via AkShare
metadata	{"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}}

SKILL.md - akshare-macro

技能信息

属性	内容
名称	akshare-macro
版本	1.1.0
分类	宏观数据
状态	✅ 已上线
维护者	FinClaw Core Team
最后更新	2026-03-19

功能描述

宏观经济数据Skill，提供中国及全球主要经济体的核心宏观指标，包括GDP、CPI、PPI、M2、PMI、利率、汇率等。支持经济周期判断和宏观概览仪表盘。

触发意图

主要触发词

• "GDP"、"CPI"、"PPI"、"M2"、"PMI"
• "通胀"、"物价"、"货币供应量"
• "利率"、"LPR"、"汇率"、"人民币"
• "宏观经济"、"经济数据"、"经济周期"
• "国家统计局"、"央行数据"

Few-shot 示例

用户输入	识别意图	调用函数
最新的GDP数据是多少？	macro_gdp	macro_gdp.py
CPI涨了多少？	macro_cpi	macro_cpi.py
查询M2货币供应量	macro_m2	macro_m2.py
制造业PMI怎么样？	macro_pmi	macro_pmi.py
LPR利率下调了吗？	macro_rate	macro_rate.py
看一下宏观概览	macro_summary	macro_summary.py

数据源配置

数据类型	主要来源	备用来源	认证要求
GDP/CPI/PPI	AkShare-国家统计局	-	无需
M2货币供应量	AkShare-中国人民银行	-	无需
PMI	AkShare-国家统计局	-	无需
LPR利率	AkShare-央行	-	无需
人民币汇率	AkShare-央行/外汇局	-	无需

功能列表

1. GDP数据

• 功能描述: 获取GDP季度/年度数据及同比增速
• 输入参数: 无（自动获取最新）
• 输出格式: Markdown表格（季度、GDP值、同比、环比）
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 季度更新，发布后次日可用
• 使用示例:

  python scripts/macro_gdp.py
  

2. CPI通胀数据

• 功能描述: 获取CPI同比、环比及核心CPI数据
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格（月份、CPI同比、环比、核心CPI）
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 月度更新，每月9-10日发布上月数据
• 使用示例:

  python scripts/macro_cpi.py
  

3. PPI生产者物价

• 功能描述: 获取PPI同比、环比数据
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 月度更新
• 使用示例:

  python scripts/macro_ppi.py
  

4. M2货币供应量

• 功能描述: 获取M2、M1余额及同比增速
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-中国人民银行
• 数据时效: 月度更新，每月10-15日发布上月数据
• 使用示例:

  python scripts/macro_m2.py
  

5. 制造业PMI

• 功能描述: 获取官方制造业PMI及分项指数
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-国家统计局
• 数据时效: 月度更新，每月月底发布当月数据
• 使用示例:

  python scripts/macro_pmi.py
  

6. LPR利率与汇率

• 功能描述: 获取贷款市场报价利率(LPR)及人民币汇率
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown表格
• 数据源: AkShare-央行/外汇局
• 数据时效: LPR每月20日更新（遇节假日顺延），汇率日频
• 使用示例:

  python scripts/macro_rate.py
  

7. 宏观概览仪表盘

• 功能描述: 综合展示GDP、CPI、PMI等核心指标，自动判断经济周期
• 输入参数: 无
• 输出格式: Markdown报告（含经济周期判断）
• 数据源: 多源聚合
• 数据时效: 综合各数据源
• 使用示例:

  python scripts/macro_summary.py
  

脚本清单

脚本名	功能	入口点
macro_gdp.py	GDP季度/年度数据	✅
macro_cpi.py	CPI通胀数据	✅
macro_ppi.py	PPI生产者物价	✅
macro_m2.py	M2货币供应量	✅
macro_pmi.py	制造业PMI	✅
macro_rate.py	LPR利率/人民币汇率	✅
macro_summary.py	宏观概览仪表盘	✅

数据字段说明

GDP数据字段

字段	说明
quarter	季度（如2026Q1）
gdp	GDP累计值（亿元）
gdp_yoy	GDP同比增长（%）
gdp_qoq	GDP环比增长（%）

CPI数据字段

字段	说明
date	日期
cpi	CPI同比（%）
cpi_mom	CPI环比（%）
core_cpi	核心CPI（%）

M2数据字段

字段	说明
date	日期
m2	M2余额（万亿元）
m2_yoy	M2同比增长（%）
m1_yoy	M1同比增长（%）
m0_yoy	M0同比增长（%）

经济周期判断

基于GDP+CPI+PMI综合判断经济周期阶段：

周期阶段	GDP	CPI	PMI	特征
复苏期	↑	↓	>50	经济触底回升，通胀低位
过热期	↑	↑	>50	经济高增长，通胀上行
滞胀期	↓	↑	<50	经济放缓，通胀高企
衰退期	↓	↓	<50	经济收缩，通缩风险

使用示例

命令行调用

# GDP数据
python scripts/macro_gdp.py

# CPI通胀
python scripts/macro_cpi.py

# M2货币供应
python scripts/macro_m2.py

# 制造业PMI
python scripts/macro_pmi.py

# LPR利率
python scripts/macro_rate.py

# 宏观概览
python scripts/macro_summary.py

数据来源标注规范

本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源：

---
📊 **数据来源**: AkShare-国家统计局/中国人民银行
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **报告期**: 2026年2月
🔗 **原始来源**: http://www.stats.gov.cn / http://www.pbc.gov.cn
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0

依赖要求

akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0

数据发布日历

指标	发布频率	发布时间
GDP	季度	季后15-20日
CPI/PPI	月度	每月9-10日
M2/M1	月度	每月10-15日
PMI	月度	每月月底
LPR	月度	每月20日

性能指标

指标	目标值	当前值
数据更新延迟	< 48小时	~24小时
可用性	> 95%	98%
数据准确率	> 98%	99%

更新日志

版本	日期	变更内容
1.1.0	2026-03-19	符合FinClaw数据规范v1.0，新增数据来源强制标注、经济周期判断
1.0.0	2026-03-13	初始版本

相关链接

• AkShare文档: https://www.akshare.xyz
• 国家统计局: http://www.stats.gov.cn
• 中国人民银行: http://www.pbc.gov.cn
• FinClaw数据规范: finclaw/config/data_source_config.yaml

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本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造