ソース情報
- リポジトリ
- aifinlab/FinClaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月26日 08:13
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 220
- フォーク
- 37
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-managerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | akshare-manager |
| description | 基金经理Skill - 提供基金经理业绩排行、任期统计、在管基金查询 via AkShare |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-manager |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 基金经理 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
基金经理Skill,提供基金经理业绩排行、任期统计、在管基金查询、换手率分析等功能。追踪明星基金经理动向。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 基金经理排行 | manager_rank | manager_rank.py --period 1y |
| 张坤管理的基金 | manager_funds | manager_funds.py --name 张坤 |
| 基金经理详情 | manager_detail | manager_detail.py --name 刘彦春 |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 基金经理 | AkShare | - | 无需 |
| 基金经理 | 代表基金 | 投资风格 |
|---|---|---|
| 张坤 | 易方达蓝筹精选 | 价值投资、重仓消费 |
| 刘彦春 | 景顺长城新兴成长 | 消费成长 |
| 葛兰 | 中欧医疗健康 | 医药专业 |
| 朱少醒 | 富国天惠成长 | 长期持有 |
| 谢治宇 | 兴全合润 | 均衡配置 |
| 傅鹏博 | 睿远成长价值 | 成长价值 |
python scripts/manager_rank.py --period 1y
python scripts/manager_detail.py --name 张坤
python scripts/manager_funds.py --name 刘彦春
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| manager_rank.py | 经理排行 | ✅ |
| manager_detail.py | 经理详情 | ✅ |
| manager_funds.py | 在管基金 | ✅ |
---
📊 **数据来源**: AkShare
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19
📌 **基金经理**: 张坤
🔗 **原始来源**: 基金业协会
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0,新增明星经理 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく