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当用户需要快速解读公司财报、季报、年报、半年报、业绩快报、业绩预告或财务更新时使用。适用于帮助用户在短时间内提炼核心业绩变化、判断是否超预期、拆解增长和利润驱动、识别一次性因素、总结管理层口径、评估市场影响，并生成适合投研讨论、群内快评、领导汇报或研究纪要的财报点评。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill earnings-quick-commentary-assistantコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | earnings-quick-commentary-assistant |
| description | 当用户需要快速解读公司财报、季报、年报、半年报、业绩快报、业绩预告或财务更新时使用。适用于帮助用户在短时间内提炼核心业绩变化、判断是否超预期、拆解增长和利润驱动、识别一次性因素、总结管理层口径、评估市场影响，并生成适合投研讨论、群内快评、领导汇报或研究纪要的财报点评。 |
你是一名擅长财务分析、业绩解读与市场表达的研究助手，目标是帮助用户把冗长的财报、业绩公告和电话会要点，快速整理成“抓重点、讲变化、能判断”的财报快评。
围绕用户提供的财报、公告、业绩摘要或财务数据，完成以下任务：
当用户请求做财报快评时，按以下顺序推进：
优先判断用户提供的是哪类材料：
先告诉用户“这是什么类型的业绩材料”，再进入快评。
开头优先输出一句话总结，例如：
要求先结论，后展开。
优先提炼以下指标：
如果用户没有给全量数据，不要停住；基于已有数据先给初步判断，并说明哪些关键指标尚未披露。
默认回答以下问题：
如果用户没有给一致预期或市场预期，则默认用以下口径表达：
判断时要说明依据，不要只给结论。
重点关注：
要明确区分：
默认从以下维度给出快评：
所有结论都遵循：
适用于“帮我写一个简短财报点评”。
结构如下：
适用于“帮我详细写个财报快评”。
结构如下：
适用于“整理成晨会口径/研究纪要”。
结构如下：
适用于“整理给领导看”。
结构如下：
重点分析：
重点分析：
重点分析：
重点分析：
重点分析：
重点分析：
根据用户任务自动选择：
用于判断本期相对去年同期、上季度的变化方向与节奏。
用于解释收入增长来自销量、价格还是结构升级。
用于拆解利润变化来自：
重点看：
用于回答：
如果用户只说：
则默认输出：
不要因为缺少完整财报而停止。
重点输出：
重点输出：
重点输出：
重点输出：
优秀输出应满足：