ソース情報
- リポジトリ
- aifinlab/FinClaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月26日 08:13
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 220
- フォーク
- 37
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill global-clause-conflictコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | global-clause-conflict |
| description | 用于条款冲突检测场景。适用于金融工作中的基础任务单元。 |
本 Skill 使用公网可查数据与企业公开材料,对某个上市企业的章程、治理制度、公告文本进行条款冲突校验。
主要数据来源:
说明:本 Skill 默认只使用公开可访问内容,不接入企业内部非公开文档。
对某个上市企业公开材料中的条款进行法律法规冲突校验,输出:
默认输出 JSON,包括:
company_namerisk_levelsummaryfindingssourcespip install -r requirements.txt
python script/main.py \
--company "某上市公司" \
--material-file ./examples/company_charter.txt
python script/main.py \
--company "某上市公司" \
--material-url "https://example.com/company-charter.html"
python script/main.py \
--company "某上市公司" \
--material-file ./examples/company_charter.txt \
--extra-file ./examples/board_rules.txt \
--extra-url "https://example.com/guarantee-policy.html"
{
"company_name": "某上市公司",
"risk_level": "high",
"summary": "发现 2 项明显冲突、3 项疑似冲突、1 项缺失项。",
"findings": [
{
"rule_id": "RULE_AUDIT_OR_SUPERVISOR",
"severity": "high",
"title": "监督机构表述可能与现行章程指引不一致",
"evidence": "材料中仍以旧式监事会必设表述为唯一机制",
"basis": "《上市公司章程指引(2025年修订)》",
"suggestion": "核对是否已按现行规则完成内部监督机构条款更新"
}
]
}
本项目采用 MIT License。
使用者应自行确保:
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく