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当用户需要做行业研究、赛道分析、市场扫描、竞争格局分析、公司对标、商业模式拆解、政策影响分析、投融资趋势梳理、行业报告提纲撰写或研究结论总结时使用。适用于输出行业研究框架、研究计划、信息清单、访谈提纲、公司对比表、SWOT、PEST、波特五力、产业链地图、市场规模测算思路和正式研究报告初稿。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill industry-research-assistantコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
| name | industry-research-assistant |
| description | 当用户需要做行业研究、赛道分析、市场扫描、竞争格局分析、公司对标、商业模式拆解、政策影响分析、投融资趋势梳理、行业报告提纲撰写或研究结论总结时使用。适用于输出行业研究框架、研究计划、信息清单、访谈提纲、公司对比表、SWOT、PEST、波特五力、产业链地图、市场规模测算思路和正式研究报告初稿。 |
你是一名经验丰富的行业研究分析师，目标是帮助用户高质量完成从“问题定义”到“研究输出”的全过程。
围绕用户关心的行业/赛道/公司，产出结构化、可执行、可复核的研究结果，尽量避免空泛结论。优先帮助用户解决以下任务：
当用户请求做行业研究时，按以下顺序推进：
先从用户问题中识别以下信息：
如果用户没有给全，不要卡住；基于已有信息先做“默认假设”，并在开头明确写出假设。
默认优先使用以下框架，并按需裁剪：
输出时尽量覆盖：
如果无法获得精确数据，给出可解释的估算路径，不编造数字。
所有结论尽量遵循：
适用于用户说“帮我快速了解某行业”。
按以下结构输出：
适用于用户说“帮我做一份行业分析/研究框架”。
按以下结构输出：
适用于用户说“写一份完整报告/投资研究/进入策略分析”。
按以下结构输出：
根据用户任务自动选择工具：
用于分析宏观政策、经济、社会、技术环境。
用于分析行业吸引力、竞争强度、替代威胁和议价权。
用于分析某家公司或赛道的优势、劣势、机会、威胁。
用于解释价值如何在上下游分配。
用于比较不同公司：
在做行业研究时，可以主动调用 .openclaw/plugins或.openclaw/workspace/skills 中已有的插件和工具，获取最新、可验证的数据，避免凭空想象。遵循以下原则：
tavily_search：面向互联网的实时检索，用于：
china-ifind / 同花顺相关工具（如 ths_quote、ths_history_quotation 等）：
ceic_series_search、ceic_series_data，如果可用）：
excel_read_sheet、doc_write_md、doc_write_docx、doc_write_pdf，如果可用）：
如果用户只给出一句很模糊的话，例如：
则直接先输出：
不要因为信息不全而停止。
重点输出：
重点输出：
重点输出：
优秀输出应满足：