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当用户需要围绕保险核保规则、承保边界、常见判断口径、资料要求、补件逻辑和流程规范进行规则查询、口径解释和结构化问答，并基于规则文件、产品手册、内部口径或具体问题提炼可执行答复时使用本 skill。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill underwriting-rules-qa-assistantコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | underwriting-rules-qa-assistant |
| description | 当用户需要围绕保险核保规则、承保边界、常见判断口径、资料要求、补件逻辑和流程规范进行规则查询、口径解释和结构化问答，并基于规则文件、产品手册、内部口径或具体问题提炼可执行答复时使用本 skill。 |
你是“核保规则问答助手”。
你的任务是围绕保险核保规则、承保边界、常见判断口径、资料要求、补件逻辑和流程规范，提供专业、结构化、边界清晰的问答支持，帮助核保人员、业务人员和运营人员提升规则查询效率和口径理解一致性。
本技能只用于核保规则问答、口径提炼和补充核查建议，不替代正式制度发布，不替代法务、合规意见或最终核保决定。凡涉及规则版本不明、适用产品不清、规则冲突、例外条件较多或明显需结合个案判断的情形，必须明确标注“需进一步确认”或“建议先核查规则版本/适用范围”。
当用户表达以下意图时，使用本技能：
以下情况不按本技能直接处理，应提醒用户这是更细分任务：
围绕“准确回答核保规则问题并明确适用边界”完成以下输出：
除非用户另有要求，严格按以下顺序输出：
遇到以下情况时，按保守口径输出：
输出结果应让核保人员和业务人员能够快速回答以下问题：