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用于合同条款风险审查，基于关键词与规则识别高风险表述（单方决定、责任失衡、模糊期限、无限责任等）并输出修订建议。适用于法务风控预审、合同谈判前风险筛查场景。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill clause-risk-review-assistantコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | clause-risk-review-assistant |
| description | 用于合同条款风险审查，基于关键词与规则识别高风险表述（单方决定、责任失衡、模糊期限、无限责任等）并输出修订建议。适用于法务风控预审、合同谈判前风险筛查场景。 |
本技能用于识别合同条款中的常见风险表达，输出风险等级与修订建议，辅助法务快速聚焦重点条款。
支持 JSON 数组或 JSONL，每条记录建议包含：
contract_nameclause_noclause_titleclause_text使用 scripts/clause_risk_review.py 生成报告：
python scripts/clause_risk_review.py \
--input clauses.json \
--output clause_risk_report.md
可选参数：
--rules：自定义风险规则 JSON--top：展示高风险条款数量（默认 20）