ソース情報
- リポジトリ
- aifinlab/FinClaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月17日 02:31
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 220
- フォーク
- 37
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill watchlist-match-result-analysisコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | watchlist-match-result-analysis |
| description | 分析名单筛查匹配结果的相似度分层、字段差异和误报聚类,辅助合规团队高效完成名单复核 |
名单筛查系统(制裁名单、政治敏感人物名单、内部黑名单等)每日产生大量匹配结果,其中包含大量误报。合规团队需要逐条复核确认,工作量大且重复性高。本技能对匹配结果进行相似度分层、字段差异分析和误报模式聚类,帮助合规人员快速定位高相似度命中并批量处理低风险误报。
| 输入项 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 名单匹配结果 | 筛查系统输出的匹配记录,含匹配分数和匹配字段 | 必需 |
| 客户信息 | 被匹配客户的姓名、证件号、国籍等基本信息 | 必需 |
| 名单源信息 | 匹配命中的名单类型、名单条目详情 | 可选 |
| 历史复核记录 | 过往相同或相似匹配的复核结果 | 可选 |
| 误报规则库 | 已确认的常见误报模式 | 可选 |
| 输出项 | 说明 |
|---|---|
| 相似度分层结果 | 高/中/低相似度分层及各层数量分布 |
| 字段差异明细 | 每条匹配的逐字段比对结果和差异说明 |
| 误报聚类结果 | 按误报原因归类的匹配记录分组 |
| 高相似度命中清单 | 需优先人工核实的高相似度匹配 |
| 复核效率建议 | 建议的复核顺序和批量处理候选 |
| 依赖技能 | 用途 |
|---|---|
| 无 | 直接接收名单筛查系统的匹配输出结果 |
| 下游技能 | 联动场景 |
|---|---|
| 无 | 本技能输出对接合规团队人工复核流程 |