Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill ipoコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | IPO 材料初审助手 - 风险提示版 |
| description | 检查招股书风险因素披露的完整性、针对性和充分性 |
| version | 1.0.0 |
| category | IPO 尽职调查 |
| tags | ["IPO","风险因素,信息披露,风险提示"] |
| author | IPO Skill Creator |
| created | "2026-03-15T00:00:00.000Z" |
本技能用于检查招股书"风险因素"章节的披露质量,确保风险揭示完整、充分、有针对性,符合监管要求。
将招股书风险因素章节提取为文本
cd "C:\Users\51994\Desktop\skills\证券 2\5. IPO 材料初审助手 - 风险提示版"
python scripts/check_risk_disclosure.py --input <风险章节文本> --output <检查结果路径> --industry <行业代码>
检查报告将包含:
根据检查结果补充风险披露
## 风险因素披露检查报告
### 检查概况
- 检查日期:2026-03-15
- 应披露风险类别:9 类
- 已披露风险类别:7 类
- 风险条目数量:28 条
### 缺失风险类别
1. ⚠️ 技术风险 - 未披露技术迭代风险
2. ⚠️ 法律风险 - 未披露知识产权纠纷风险
### 披露质量评估
| 风险类别 | 披露质量 | 问题 |
|----------|----------|------|
| 市场风险 | 良好 | - |
| 经营风险 | 待改进 | 客户集中度风险缺少量化分析 |
| 财务风险 | 良好 | - |
| 技术风险 | 不足 | 缺少核心技术泄密风险 |
### 改进建议
1. **补充技术迭代风险**:说明行业技术发展趋势及公司应对能力
2. **量化客户集中风险**:披露前五大客户销售占比及变动趋势
3. **增加知识产权风险**:说明专利保护情况及潜在纠纷风险
scripts/check_risk_disclosure.py - 风险披露检查脚本references/industry_risk_templates/ - 行业风险模板库