radiology-metrics
Retrieves and analyzes operational metrics from radiology information systems. Use when user mentions "radiology KPIs", "productivity metrics", "turnaround time analysis", "workload distribution", or needs operational analytics.
ソース情報
- リポジトリ
- aizech/clinical-skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年4月19日 14:27
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 5
- フォーク
- 1
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
ファイルエクスプローラー
2 ファイルSKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- radiology-metrics
- description
- Retrieves and analyzes operational metrics from radiology information systems. Use when user mentions "radiology KPIs", "productivity metrics", "turnaround time analysis", "workload distribution", or needs operational analytics.
# Radiology Metrics Skill
## Triggers
- "radiology KPIs"
- "productivity metrics"
- "turnaround time analysis"
- "workload distribution"
- "RVU tracking"
- "department dashboard"
- "volume forecasting"
## Parameters
- `metric_type` (required): Type of metrics to retrieve
- `turnaround_time` - Report TAT analysis
- `productivity` - Studies per radiologist, modality counts
- `utilization` - Equipment and room utilization rates
- `quality` - Accuracy, discrepancy, critical result rates
- `financial` - RVUs, revenue, cost per study
- `volume` - Historical and forecasted volumes
- `time_range` (optional): Analysis period - defaults to last 30 days
- `group_by` (optional): Segmentation - radiologist, modality, location, urgency
- `compare_previous` (optional): Include period-over-period comparison
## Data Sources
- RIS (Radiology Information System) for report data
- PACS for study volumes and workflow timestamps
- Scheduler for utilization and capacity data
- Historical databases for trend analysis
## Output Format
Returns structured JSON with:
- Primary metrics (requested type)
- Trend indicators (vs. previous period)
- Benchmark comparisons where available
- Anomaly alerts for statistical outliers
- Recommended actions for improvement areas
## Usage Examples
```
metric_type: turnaround_time
time_range: last_month
group_by: [modality, urgency]
metric_type: productivity
time_range: last_quarter
compare_previous: true
```
## Error Handling
- Missing RIS data: Report partial results with data gap indicators
- Insufficient history: Expand time range suggestion
- Permission denied: Request escalated access with justification
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