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Transcribe local audio files with the OpenAI Audio Transcriptions API without adding OpenAI dependencies to the target project.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/alexeygrigorev/.agents --skill openai-transcribeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Reclaim disk and de-clutter git repos by finding and removing merged git worktrees, their now-merged local branches, and plain scratch dirs (`.tmp` logs/run output/caches that aren't worktrees). Use when the disk is filling up, when `git worktree list` / `git branch` are bloated with stale agent or task worktrees (`agent-*`, `tester-*`, `issue-*`), or when asked to "clean up git" / free space. Full procedure is in worktrees.md.
Create polished workflow diagrams as deterministic SVG and PNG files from JSON specifications. Use when Codex needs to visualize a process, lifecycle, state flow, branching workflow, circular loop, or ASCII diagram.
Write or rewrite prose with a pinned Claude model version (e.g. opus 4.6), keeping structure, numbers, quotes and markup byte-identical. Use whenever the user names a model version for writing, or wants a draft rewritten for voice.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | openai-transcribe |
| description | Transcribe local audio files with the OpenAI Audio Transcriptions API without adding OpenAI dependencies to the target project. |
| allowed-tools | Bash(python *) |
| argument-hint | ["audio-file ..."] |
Use scripts/transcribe.py to transcribe local audio through the
OpenAI Audio Transcriptions API.
The script intentionally uses only the Python standard library. It
does not add openai or any other dependency to the repository being
worked on.
The script reads the API key in this order:
OPENAI_API_KEY from the current environment.--env-file /path/to/.env, reading OPENAI_API_KEY=....--auto-env, scanning local project .env files under
/home/alexey/git and using the first file that contains
OPENAI_API_KEY.The key is never printed.
python /home/alexey/git/.agents/skills/openai-transcribe/scripts/transcribe.py \
--auto-env \
--model whisper-1 \
--language ru \
--out-dir docs/source-recordings \
docs/source-recordings/example.m4a
For whisper-1, the script requests verbose_json and writes both
the raw JSON response and a timestamped .txt file.
Files larger than the OpenAI upload limit are split with ffmpeg
before transcription, then combined back into one timestamped output.