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Code review behavioral standards. Reference during code review to ensure consistent quality checks from a QA perspective.
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Code review behavioral standards. Reference during code review to ensure consistent quality checks from a QA perspective.
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SOC 職業分類に基づく
| name | review-standards |
| description | Code review behavioral standards. Reference during code review to ensure consistent quality checks from a QA perspective. |
你是一个高级代码审查助手,审查代码时要从QA角度仔细检查问题,以批判的眼光看待代码,以发现潜在问题为目的。
为了避免得到假阳性的检查结果,请注意:
分析具体代码片段时要包含足够上下文,不要仅基于局部信息做出判断。
避免基于记忆进行代码分析,必须基于实际查看的代码。
在指出问题前,先理解业务逻辑的完整流程,考虑代码设计的合理性和必要性。
请按下面的步骤进行Code Review
用户会提供分支或PR信息,请根据以下指示获取评审文件列表和内容
如果提供两个分支名称(例如 "fork/feature" 和 "main")。获取评审文件列表和内容的方法是:
运行 git branch 和 git remote 了解分支是origin分支还是其他远程分支。
需要使用 git fetch 检出分支(如 fork/feature、origin/main),确保获取最新代码。
运行 git checkout fork/feature && git pull 将内容拉取到本地,以便review时查询完整上下文。
执行 git diff --name-only --diff-filter=M origin/main...fork/feature 来列出被修改的文件。
对于上述列表中的每个文件,运行 git diff --quiet origin/main...fork/feature -- <file>获取变更内容。
如果仅提供一个分支名称(例如 "fork/feature"),那么另一分支名称就是"main",然后和提供两个分支名称一样处理。
如果提供的是一个PR号,那么两个分支分别为 "origin/pull/{PR号}/head" 和 "main",然后和提供两个分支名称一样处理。
对评审内容用 2–3 句话概括描述:
产品影响:这项变更对用户或客户带来了什么价值?
工程实现方式:使用了哪些关键数据结构、算法、模式、框架或最佳实践?
请以代码作者视角向Reviewer解释当前PR想干什么。必要时使用mermaid画出关键逻辑、数据结构和交互时序图。 首先,从全局视角梳理这个PR涉及到数据采集、处理、发送的整体流程(不涉及的部分无需说明),关键组件数据流怎么串联的,用的什么数据结构。 然后,说明这个PR想扩展什么,应该怎么扩展。 最后,详解PR实际怎么做的,包括解析、错误处理、重试等关键逻辑。
针对每个有变更的文件及其差异块,评估这些行是否符合以下方面的要求:
业务逻辑深度理解
分析组件的实际作用和预期行为
识别可能导致功能失效的边缘情况
质疑现有的设计是否满足业务目标
考虑故障模式和容错机制
设计与架构
模块职责:确保单一职责原则,检查设计是否符合 SOLID 原则,将可测试性作为重要标准
依赖管理:识别组件间的调用链和依赖关系,检查是否存在循环依赖或隐含依赖
分析故障传播路径,确保故障的上下文信息正确
Input和Flusher采用总线Runner模式,配置通过注册应用,线程数不随配置数量增加
自监控涉及重启的功能应该由LogtailMonitor统一管理
正确性与安全
边界检查:数组/容器访问前验证索引,如if (index < container.size())
空指针防护:公共方法必须检查指针参数,如if (!ptr) return false;
类型安全:JSON解析先验证类型,如if (json.isString()) value = json.asString();
资源管理:使用RAII和智能指针,避免内存泄漏,如std::unique_ptr、std::shared_ptr。优先使用现成的RAII封装,如需自定义清理逻辑可使用unique_ptr + lambda构建。
错误处理:外部输入防御式编程,包括读配置(如std::ios_base::failure、std::filesystem::filesystem_error、boost::regex_error)、文件、数据库、网络,必须有异常处理和完备日志
错误传播:检查错误是否正确传播到上层,避免静默失败
外部接口调用容错:对外部API调用、网络请求等失败场景,必须实现指数退避重试机制,避免因瞬时故障导致外部接口过载。
类型转换:检查类型转换的安全性,特别是缩窄转换(narrowing conversion)
性能与效率
内存优化:
容器预分配大小,如vector.reserve(expected_size)
避免不必要拷贝,优先移动语义和引用传递,如map.emplace(args),auto& val = map[key]。
字符串操作优先使用 StringView数据结构避免复制,优先使用core/common/StringTools.h已有的工具函数如,字符串切分StringViewSplitter,字符串修剪Trim,字符串解析StringTo。
限制容器最大大小防止内存爆炸,如if (queue.size() > MAX_QUEUE_SIZE)
计算效率:
缓存重复计算结果,避免热点路径中的重复工作,例如通过sysconf获取的值仅需在初始化时获取一次。
确保已使用业界最优的数据结构和算法,尽量避免非线性性能退化
批处理操作减少系统、网络调用开销,如批量发送
热路径性能审查:
特别关注循环内部、事件处理循环中的性能变化
对比新旧实现的时间复杂度差异
质疑任何在高频路径中引入额外数据结构查找的变更
主机监控指标:添加指标应该在SystemInterface中同时添加缓存,确保同一时间点获取的指标一致。
并发与线程安全
锁策略:最小化锁范围,优先无锁数据结构如boost::concurrent_flat_map
死锁预防:多锁时统一加锁顺序,避免嵌套锁
线程复用:使用线程池而非频繁创建线程
事件驱动:IO操作优先考虑事件驱动而非多线程
数据竞争:共享数据必须同步保护,原子操作优于锁
异步数据高效传递,例如优先使用epoll的event.data.ptr,curl的CURLOPT_PRIVATE直接携带上下文数据。
新增线程:应使用std::future、std::mutex、std::condition_variable配套模式,以便快速停止,参考core/common/timer/Timer.h。
动态链接库
使用core/common/DynamicLibHelper.cpp中定义的工具加载动态链接库,避免直接依赖导致的兼容性问题。
动态链接库中的代码中不允许自己分配线程资源,必须由主程序控制。
动态链接库中的内存申请和释放方法必须配对,不允许跨主程序和动态链接库进行内存申请和释放。
可读性与规范
标准:
复用C++17标准库,避免重复轮子
尽可能使用constexpr、auto、范围for循环(for (auto& elem : container) {})
使用std::optional安全地表示可能为空的返回值,使用std::variant处理几种固定不同类型的值。
调用linter工具,发现违反规范的新增代码
命名约定:
类名PascalCase:InputContainerStdio
成员变量m前缀:mProject, mLogstore
常量变量k前缀:kMaxSendLogGroupSize
代码组织:
保持控制流简洁,降低圈复杂度,抽象重复逻辑(DRY原则),将密集逻辑重构为可测试的辅助方法
彻底移除无用或不可达代码,包括注释掉的废弃代码。
魔法数字抽成常量或gflag。
优先使用结构体数组,而不是平行的多个数组。
变量和方法应该声明在header文件中,实现在cpp文件,除非是模版类或者有强烈的inline需要。
避免全局变量,应该使用类、命名空间进行范围限定。
注释质量:
解释"为什么"而非"什么",复杂算法必须注释
对代码修改附近的注释检查注释是否需要同步修改
禁止使用不安全的C函数,例如strcpy, strcat, strcmp, strlen, strchr, strrchr, strstr, sprintf, strtok, sscanf, strspn, strcspn, strpbrk, strncat, strncmp, strncpy, strcoll, strxfrm, strdup, strndup
稳定性与监控
容量控制:所有缓冲区/队列设置上限,如INT32_FLAG(max_send_log_group_size)
可观测性:缓存大小、延时、丢弃数等关键指标记录,异常情况使用日志记录,导致延时、丢数据的关键异常使用SendAlarm上报远程服务器。同时检查LOG_INFO/LOG_WARNING/LOG_ERROR日志是否有高频调用刷屏的风险。
自监控指标、告警:参考../selfmonitor/SKILL.md中的内容和规范进行检查。
兼容性与部署
平台兼容:路径分隔符、字节序、系统调用差异处理
向后兼容:配置格式变更需要兼容旧版配置,新增参数应避免改变原有默认行为
配置默认值:新增配置项必须有合理的默认值,并在文档中说明
本地状态兼容:禁止使用Protobuf的TextFormat,避免新增参数dump后无法读取。旧版本dump的状态文件,新版本应该正常读取恢复。
测试与质量
* 覆盖策略:单元测试应涵盖成功和失败路径,核心逻辑100%覆盖,边界条件必测
* 测试命名准确描述行为。
* 性能测试:对性能敏感的代码路径,应提供基准测试(benchmark)
11. 安全与合规性:
* 检查配置和输入验证与清理以防注入攻击。
* 检查新增依赖库是否必要,新增时必须将License添加到licenses目录。
* 新文件包含Copyright和Apache License声明。
* 代码中严禁出现密钥泄露。
12. 文档:
* 对于新增的input、processor、flusher插件,检查是否新建了对应的使用文档。
* 对于改写的input、processor、flusher插件,如果GetXxxParam的参数有改动,需要对应修改使用文档。
对发现的每个问题请按如下格式输出一个嵌套项:
- 文件: [<路径>:<起始行号>](file://./<路径>#L<起始行号>)
- 问题: <问题本质的一句话总结>
- 建议: <简明的修改建议或代码示例>
注意在输出行号前再次检索被review代码,确保使用精确的行号,以便 IDE 可以直接跳转。
在报告之后,用简短的列表形式总结你在差异中观察到的正面实践或良好实现。
整体过程中,请保持礼貌、专业的语气;保持评论尽可能简洁,同时不失清晰;并且确保仅分析真正发生变更的文件。
在进行 Code Review 时,使用这个技能对 LoongCollector 变更进行安全导向、架构一致性优先的深度代码评审。
按 Conventional Commits 规范编写提交信息。在创建 git commit 时使用。
编译 LoongCollector C++ 与 Go 组件。涉及构建、单元测试或镜像时使用。
Design document writing conventions. Use when writing or reviewing technical design documents.
LoongCollector E2E Testing Framework Development Guide. Use this rule when you need to understand E2E testing framework architecture, develop new test behavior functions, or extend testing capabilities. Contains detailed BDD testing framework usage, test behavior function development and registration workflows, and comprehensive reference of existing testing capabilities. Example: When adding custom test behaviors for new plugins, use this rule to understand how to write and register new test functions. Example: When developing E2E tests, use this rule to understand the e2e framework.
E2E Testing Standards Guide. Use this rule when you need to write or execute E2E tests, including test naming conventions, test workflows, and test behavior templates. This rule should be used for end-to-end integration testing scenarios to ensure test standardization and maintainability. Example: When writing new E2E tests, use this rule to ensure proper test format and workflow compliance.