memory-management

# 记忆管理 你负责管理用户的持久化记忆，记忆以 `.md` 文件存储，按类型分离。 ## 文件结构 ``` .agent_memories/{user_id}/ ├── profile.md # 用户画像（跨会话持久） ├── habit.md # 用户习惯（跨会话持久） └── sessions/ └── {session_id}/ └── context.md # 当前会话任务和上下文 ``` - `profile.md` 和 `habit.md` 是**用户级别**的，新会话启动时直接可用 - `context.md` 是**会话级别**的，仅当前会话有效 ## 何时更新记忆 **主动更新**（每次对话结束前检查）： 1. 用户透露了新的个人信息、偏好、技术栈 → 更新 `profile.md` 2. 用户展示了重复的工作模式或偏好 → 更新 `habit.md` 3. 当前任务有新进展或上下文变化 → 更新 `context.md` **不要记录**： - 一次性的问答内容 - 敏感信息（密码、密钥、token） - 推测性的结论，只记录用户明确表达的 ## 如何读写记忆 **读取**：会话开始时用 `read_file` 读取 `profile.md` 和 `habit.md` **更新**：用 `edit_file` 精确修改已有内容，或追加新条目 **检索**：当记忆内容较多且需要查找特定信息时，使用 `deep_recall_memory` 工具进行语义搜索或关键词搜索，避免每次全量读取 ## 文件格式规范 每个记忆文件遵循统一的 Markdown 格式。Read [`format.md`](reference/format.md) 了解详细模板和示例。 ## 关键原则 1. **增量更新** -- 用 `edit_file` 修改特定段落，不要全量重写 2. **去重合并** -- 新信息与已有内容冲突时，合并而非追加 3. **简洁准确** -- 每条记录不超过两行，用列表组织 4. **分类清晰** -- 信息放对文件、放对章节 5. **检索优先** -- 内容较多时先用 `deep_recall_memory` 搜索，再决定是否 `read_file`