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数据看板。业务数据看板生成器。自动搭建KPI监控看板、实时指标追踪、定期自动报告推送 Keywords: 数据看板, dashboard, KPI监控, 业务分析.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/alter123-zz/RaccoonClaw --skill analytics-dashboardコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
AI Agent personality diagnosis and configuration system based on MBTI framework. Use when users want to (1) test/diagnose an Agent's personality type, (2) understand the gap between Agent's actual personality and user's desired personality, (3) generate configuration recommendations to adjust Agent behavior, (4) customize Agent's communication style, proactivity, reasoning approach, or execution patterns. Supports both free tier (quick assessment) and premium tier (full 93-question assessment with detailed diagnostics).
arXiv论文智能阅读助手。通过对话式交互阅读和分析学术论文。Keywords: 论文, arXiv, paper, academic research.
八字排盘与农历/干支日期查询技能。用于用户请求“算八字”“四柱排盘”“阳历/农历时间转八字”“查询某天农历或干支日期”“查黄历/宜忌”等场景；关键词包括：八字、四柱、命理、阳历转八字、农历转八字、黄历、宜忌、干支日期、农历日期。 / Bazi charting and Chinese calendar conversion skill. Use for requests like “calculate my Bazi”, “Four Pillars chart”, “convert solar/lunar datetime to Bazi”, “check Chinese almanac (huangli)”, or “check auspicious/inauspicious activities (yi-ji) for a date”; keywords include: Bazi, Four Pillars, solar-to-Bazi, lunar-to-Bazi, Chinese calendar, Chinese almanac (huangli), yi-ji, heavenly stems and earthly branches.
| name | analytics-dashboard |
| description | 数据看板。业务数据看板生成器。自动搭建KPI监控看板、实时指标追踪、定期自动报告推送 Keywords: 数据看板, dashboard, KPI监控, 业务分析. |
业务数据看板生成器。自动搭建KPI监控看板、实时指标追踪、定期自动报告推送 适用于搭建业务数据看板等场景。
适用场景：
不适用场景：
触发关键词: 数据看板, dashboard, KPI监控, 业务分析
pip install plotly dash pandas
⚠️ 首次使用前请确认依赖已安装，否则脚本将无法运行。
看板搭建——拖拽式KPI卡片/图表/表格
实时监控——指标阈值告警与趋势预测
自动报告——日报/周报/月报自动生成推送
| 命令 | 说明 | 用法 |
|---|---|---|
create | 创建看板 | python3 scripts/analytics_dashboard_tool.py create [参数] |
monitor | 指标监控 | python3 scripts/analytics_dashboard_tool.py monitor [参数] |
report | 自动报告 | python3 scripts/analytics_dashboard_tool.py report [参数] |
目标：创建销售看板
为什么这一步重要：这是整个工作流的数据采集/初始化阶段，确保后续步骤基于准确的输入。
执行：
python3 scripts/analytics_dashboard_tool.py create --data sales.csv --kpis 'revenue,orders,aov'
检查点：确认输出包含预期数据，无报错信息。
目标：设置指标告警
为什么这一步重要：核心处理阶段，将原始数据转化为有价值的输出。
执行：
python3 scripts/analytics_dashboard_tool.py monitor --kpi revenue --threshold-min 10000 --notify email
检查点：确认生成结果格式正确，内容完整。
目标：生成周报
为什么这一步重要：最终输出阶段，将处理结果以可用的形式呈现。
执行：
python3 scripts/analytics_dashboard_tool.py report --period week --compare-prev --format html
检查点：确认最终输出符合预期格式和质量标准。
pip install plotly dash pandas# 📊 数据看板报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM
## 核心发现
1. [关键发现1]
2. [关键发现2]
3. [关键发现3]
## 数据概览
| 指标 | 数值 | 趋势 | 评级 |
|------|------|------|------|
| 指标A | XXX | ↑ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 指标B | YYY | → | ⭐⭐⭐ |
## 详细分析
[基于实际数据的多维度分析内容]
## 行动建议
| 优先级 | 建议 | 预期效果 |
|--------|------|----------|
| 🔴 高 | [具体建议] | [量化预期] |
| 🟡 中 | [具体建议] | [量化预期] |
pip install plotly dash pandas