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다나와(Danawa) 웹사이트에서 43인치 모니터를 검색하고 삼성전자와 LG전자의 상위 10개 인기 상품을 크롤링하여 CSV로 저장합니다.
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SOC 職業分類に基づく
원본 회의 메모를 분석하고 템플릿에 맞추어 전문적인 docx 회의록을 자동 생성하는 스킬
다나와 43인치 모니터 크롤링 결과를 바탕으로 경쟁사 가격 및 사양 비교 분석을 수행하고 시각화 자료와 보고서 초안을 생성합니다. (uv 환경 사용)
JSON 형태의 슬라이드 데이터와 주제를 바탕으로 비즈니스용 이미지를 자동 생성하고, 지정된 양식(실습양식.pptx)에 맵핑하여 완성된 PPTX 파일을 생성하는 스킬입니다.
구매 요청 메일 확인부터 품목 파싱, 협력업체 선정, 발주서 엑셀 자동 작성까지의 전체 구매 프로세스를 자동화하는 통합 스킬입니다.
엑셀 파일(.xlsx)을 읽어 JSON 포맷으로 변환하는 스킬입니다.
JSON 형태의 데이터를 CSV 파일로 저장합니다. 대상 파일이 이미 존재할 경우, 기존 데이터를 유지한 채로 새로운 데이터를 누적하여 추가(Append)합니다.
| name | crawl_danawa_monitors |
| description | 다나와(Danawa) 웹사이트에서 43인치 모니터를 검색하고 삼성전자와 LG전자의 상위 10개 인기 상품을 크롤링하여 CSV로 저장합니다. |
이 스킬은 다나와에서 특정 조건(43인치 모니터, 삼성/LG, 단종 제품 제외, 광고 제품 제외)에 맞는 상위 인기 상품 정보를 스크래핑하여 Scraping_Result 디렉토리에 CSV 포맷으로 저장하는 기능을 제공합니다.
implementation_plan.md 문서에 기반하여 작성되었으며, 동적 웹 구동 제어를 위해 Selenium을, HTML 파싱을 위해 BeautifulSoup를 사용합니다.
이 스크립트를 사용하려면 앞서 구성하신 가상 환경(UV 환경 등)과 필수 파이썬 패키지를 먼저 설치해야 합니다.
# 가상환경 프로젝트 안에서 필수 라이브러리 설치
uv pip install selenium beautifulsoup4 pandas
작업 중인 ch7_3 프로젝트 메인 경로에서 아래 터미널 명령어를 실행하여 크롤링 스크립트를 작동시킵니다.
이 스킬의 핵심 코드는 스킬 내부 Scripts 폴더 안에 위치해 있습니다.
uv run python ".agents\skills\crawl_danawa_monitors\Scripts\danawa_crawler.py"
위 명령어를 실행하면 브라우저가 자동으로 실행 및 제어되며, 완료 시 메인 프로젝트 경로의 Scraping_Result 폴더 안에 오늘 날짜가 적용된 파일(.csv)이 결과물로 생성됩니다.
query=43인치+모니터으로 검색 결과에 진입합니다.label.srch_lb) 요소 중 '삼성전자'를 찾아 클릭한 후, ajax 갱신을 위해 4초간 대기합니다..prod_item을 순회하면서 광고(ad_item, ad, product-pot)와 단종/품절된 제품을 건너뛴 뒤, 순수 상품들을 10개까지 추출합니다. 추출 항목은 (크롤링 시간, 제조사, 상품명, 사양, 모델 가격)입니다.Scraping_Result/): 추출된 전체 20개의 항목을 Pandas DataFrame으로 변환 후, 엑셀에서 바로 열 수 있도록 UTF-8(BOM 포함)을 적용한 CSV 파일로 저장합니다.