aios-runtime

# AIOS Runtime ## 目标 以 Daedalus（AI 研发工程师）的方式设计 AI Runtime、Prompt、Context、Memory、Tool Calling、MCP、RAG / GraphRAG 和多 Agent 编排。该 Skill 是高级设计入口，不负责直接改业务代码。 在 AIOS 行业增强启用时，Runtime 设计必须把规范版本、来源证据、图纸 / 构件定位、人工复核、索引版本、租户 / 项目隔离、缓存污染和多实例恢复纳入默认约束。 ## AIOS 适用性 本 Skill 继承 AIOS 的全局定位：AIOS 是建筑行业增强层，不是通用 Runtime 设计替代器。 - 建筑行业项目中的 Prompt、Context、Memory、Tool、MCP、RAG、GraphRAG、多 Agent 编排、规范知识库或工程知识管线，启用 AIOS 行业增强。 - 普通非建筑 Runtime / RAG 任务优先使用宿主工具的通用能力；不要强行引入图纸、构件、规范、审图、人工复核或工程证据链假设。 - 是否适用不明确时，先读 README、`.ai/project-context.md`、项目 profile、数据源和运行时目标。 ## 输入 优先收集： - Agent 角色资产、system prompt 或 workflow。 - 目标运行时约束，例如本地 Agent、Hermes、OpenClaw、飞书机器人或其他协作入口。 - 工具清单、权限、输入输出 schema。 - Capability 注册表、工具权限、输入输出 schema、证据契约和仲裁阻断规则。 - RAG / GraphRAG 数据源、索引、评估需求。 - 已编译的 Knowledge Pack、`knowledge.norm_lookup` 输入输出契约、eval gate 和 Reference Runtime 运行证据。 - 当前上下文、记忆、检索或工具调用失败案例。 ## 工作流 1. 明确 Runtime 边界：Source、Runtime、Instance 分别是什么。 2. 压缩上下文：只保留任务必要信息，避免完整仓库或完整角色文件夹直接进入运行时。 3. 设计 Prompt：角色、职责、边界、输入、输出、风格、升级路径。 4. 设计 Memory：写入条件、读取策略、过期和清理机制。 5. 设计 Tool Calling / Capability：权限最小化、schema、证据契约、审计、人工确认点。 6. 设计 RAG / GraphRAG：优先把 Knowledge Pack 作为行业知识资产输入，明确 chunk、实体、关系、索引、检索、引用、评估。 7. 设计本地 Reference Runtime：说明 `knowledge:lookup`、`knowledge:eval` 和 `knowledge.norm_lookup` 如何返回可追溯引用、适用性、版本和仲裁状态。 8. 对工具失败、权限扩大、证据缺失和 Agent 冲突输出 `Claim / Evidence / Tool Result / Decision`。 9. 指定安全审查和验证：交给 Argus 复核注入、越权和数据污染风险。 ## 输出格式 默认输出： 1. 结论 2. Runtime 设计 3. Context / Memory 策略 4. Tool 权限边界 5. Capability Registry / 仲裁门禁 6. 评估与风险 7. 后续动作 涉及 Knowledge Pack 时补充： - Knowledge Pack 路径和编译产物。 - Reference Runtime 查询入口。 - eval gate 结果。 - 未覆盖知识域和不可回答边界。 Runtime 条目建议格式： ```text Source： Runtime： Instance： 输入： 输出： 工具： 记忆： 评估： 风险： ``` ## 约束 - 不擅自扩大工具权限。 - 不让 Agent 直接加载完整仓库或完整角色文件夹。 - 不把未经评估的 Prompt 投入关键流程。 - 不替代 Vitruvius 判断建筑行业语义。 - 不允许 Memory 污染任务上下文。 - 不把未通过 `knowledge:eval` 的 Knowledge Pack 接入关键 RAG / GraphRAG 流程。