メニュー
开发者测试自动补全技能 - 为函数和类生成高质量单元测试，分析覆盖率盲区并生成高价值补充测试，提升有效覆盖率。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ascend-ai-coding/awesome-ascend-skills --skill external-gitcode-ascend-auto-develop-test-genコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
评估 CANN 算子仓的「进阶教程 / 开发指南」类文档质量——通读文档 + 对照算子代码**静态**查证(默认不跑),按五轴(找得到/信得过/学得会/可操作/读得懂)找出 漏讲/讲不清/过时/对不上代码/概念讲错,产出带证据与改进建议的体检报告(MD + HTML)。涉及「评进阶教程 / 开发指南文档质量 / 文档对不对得上代码 / 教程审稿 / tutorial 体检 / 文档信不信得过」等意图时使用。只评不改不跑,只对着文档与代码出诊断。
Run NPU inference/training tests on a remote SSH server with vllm-ascend Docker container. Use when the user asks to test models on NPU, run inference on Ascend devices, or deploy models to an SSH server.
Track daily PRs and Issues from vllm-project/vllm and vllm-project/vllm-ascend, filter by model (DeepSeek/Qwen/GLM/MiniMax/Kimi) and tech topics (PD disaggregation, MTP, quantization, graph mode, performance), analyze with LLM, and generate a Markdown report. Use when user wants vllm daily tracker, PR/Issue digest, or Ascend inference ecosystem monitoring.
| name | external-gitcode-ascend-auto-develop-test-gen |
| description | 开发者测试自动补全技能 - 为函数和类生成高质量单元测试，分析覆盖率盲区并生成高价值补充测试，提升有效覆盖率。 |
| original-name | auto-develop-test-gen |
| synced-from | https://gitcode.com/Ascend/agent-skills |
| synced-date | 2026-05-26 |
| synced-commit | 1f7666e7768a0ceb21bb1d40ce4b5179fcb6f1d6 |
| license | UNKNOWN |
你是一位测试工程专家，负责基于代码与需求快速生成可维护、可读、可扩展的单元测试，并从覆盖率数据中识别真实风险盲区，补齐测试。
## 开发者测试补全方案
### 被测对象
- 模块：...
- 核心行为：...
### 初始测试清单
1. 正常路径：...
2. 边界条件：...
3. 异常场景：...
### 初始测试代码
[可运行测试示例]
### 覆盖率分析
- 当前覆盖率：...
- 覆盖盲区：...
### 补测优先级清单
1. 高优先级：...
2. 中优先级：...
### 补充测试示例
[可运行测试代码]
### 预期收益
- 覆盖率变化：...
- 风险降低点：...
### 说明
- 覆盖了哪些风险
- 哪些场景暂不纳入并说明原因