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Deep knowledge about AI agent architectures, AWS services, memory patterns, and best practices. Use as reference when answering technical questions.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aws-samples/sample-agent-greenhouse --skill architecture-knowledgeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Build and deploy a small Slack Events API adapter for an Amazon Bedrock AgentCore Harness, with incremental responses delivered through Slack chat.startStream, chat.appendStream, and chat.stopStream. Use when a customer wants to create or reuse an AgentCore Harness, expose it as a Slack bot, stream InvokeHarness contentBlockDelta events into Slack, scaffold the API Gateway plus Lambda plus FIFO SQS adapter, create a named Harness endpoint such as PROD, configure Slack manifests and secrets, or debug Slack signature, endpoint, IAM, queue, or streaming failures. This is a sample that creates billable AWS resources, so obtain explicit consent before executing deployment or resource-creation steps.
Guide developer teams through AIDLC Inception — structured requirements gathering, design, and artifact generation
Reviews agent code for security vulnerabilities, quality issues, and agent-specific best practices. Checks for prompt injection, credential exposure, unsafe execution, error handling, and testing.
SOC 職業分類に基づく
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| name | architecture-knowledge |
| description | Deep knowledge about AI agent architectures, AWS services, memory patterns, and best practices. Use as reference when answering technical questions. |
/actors/{actorId}/ for server-side filtering