documentation-consistency
Keeps AI Landing Zone contributor, user, and operator documentation aligned with shipped Bicep behavior. Use for parameters, defaults, outputs, topology, deployment flow, operations, or releases.
ソース情報
- リポジトリ
- Azure/agent-landing-zone
- ソースの最終更新活動
- 2026年10月2日 23:55
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 1,186
- フォーク
- 322
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- documentation-consistency
- description
- Keeps AI Landing Zone contributor, user, and operator documentation aligned with shipped Bicep behavior. Use for parameters, defaults, outputs, topology, deployment flow, operations, or releases.
# AI Landing Zone documentation consistency
1. Identify the user, consumer, contributor, or operator behavior that changed.
2. Search `README.md`, `CHANGELOG.md`, `docs/`, `pipelines/README.md`, examples,
and tests for the parameter, output, flag, topology, command, and old term.
3. Update every affected in-repository source in the same change.
4. When the public Bicep landing-zone narrative changes, update the MkDocs source
on `Azure/AI-Landing-Zones` `main` and link the companion pull request.
5. Keep examples aligned with current defaults and both standard and network-
isolated modes.
6. Classify semantic-version impact and record migration guidance for breaking
behavior.
7. Report documentation status and any coordinated pull request in the handoff.
Generated `gh-pages` content is not an editable documentation source. A user-
visible change is incomplete until documentation is updated or a search proves
that no published page is affected.
GitHubで見る