documentdb-indexing
Index-type selection and shape guidance for Azure DocumentDB — when to use single-field, compound (ESR), multikey, wildcard, hashed, 2dsphere, TTL, and vector indexes; query-pattern → index-shape cookbook; per-collection index budget; DocumentDB-specific preference for `textSearch` over community `$text`. Use when designing or reviewing indexes, choosing an index type for a query pattern, or deciding whether an additional index is worth the write cost.
ソース情報
- リポジトリ
- Azure/documentdb-agent-kit
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月18日 22:13
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 6
- フォーク
- 12
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
ファイルエクスプローラー
12 ファイルSKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー| name | documentdb-indexing |
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| description | Index-type selection and shape guidance for Azure DocumentDB — when to use single-field, compound (ESR), multikey, wildcard, hashed, 2dsphere, TTL, and vector indexes; query-pattern → index-shape cookbook; per-collection index budget; DocumentDB-specific preference for `textSearch` over community `$text`. Use when designing or reviewing indexes, choosing an index type for a query pattern, or deciding whether an additional index is worth the write cost. |
