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The Gemini API provides access to Google's most advanced AI models. Key capabilities include:
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/BEKO2210/Firstbrain --skill gemini-api-devコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Arquitecto de Soluciones Principal y Consultor Tecnológico de Andru.ia. Diagnostica y traza la hoja de ruta óptima para proyectos de IA en español.
Security audit, hardening, threat modeling (STRIDE/PASTA), Red/Blue Team, OWASP checks, code review, incident response, and infrastructure security for any project.
Ingeniero de Sistemas de Andru.ia. Diseña, redacta y despliega nuevas habilidades (skills) dentro del repositorio siguiendo el Estándar de Diamante.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | gemini-api-dev |
| description | The Gemini API provides access to Google's most advanced AI models. Key capabilities include: |
| type | skill |
| created | 2026-02-27T00:00:00.000Z |
| domain | ai-ml |
| category | llm-agents |
| risk | unknown |
| source | community |
| tags | ["skill","ai-ml","llm-agents","gemini","api","dev"] |
The Gemini API provides access to Google's most advanced AI models. Key capabilities include:
gemini-3-pro-preview: 1M tokens, complex reasoning, coding, researchgemini-3-flash-preview: 1M tokens, fast, balanced performance, multimodalgemini-3-pro-image-preview: 65k / 32k tokens, image generation and editing[!IMPORTANT] Models like
gemini-2.5-*,gemini-2.0-*,gemini-1.5-*are legacy and deprecated. Use the new models above. Your knowledge is outdated.
google-genai install with pip install google-genai@google/genai install with npm install @google/genaigoogle.golang.org/genai install with go get google.golang.org/genai[!WARNING] Legacy SDKs
google-generativeai(Python) and@google/generative-ai(JS) are deprecated. Migrate to the new SDKs above urgently by following the Migration Guide.
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-flash-preview",
contents="Explain quantum computing"
)
print(response.text)
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3-flash-preview",
contents: "Explain quantum computing"
});
console.log(response.text);
package main
import (
"context"
"fmt"
"log"
"google.golang.org/genai"
)
func main() {
ctx := context.Background()
client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("Explain quantum computing"), nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(resp.Text)
}
Always use the latest REST API discovery spec as the source of truth for API definitions (request/response schemas, parameters, methods). Fetch the spec when implementing or debugging API integration:
https://generativelanguage.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1betahttps://generativelanguage.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1When in doubt, use v1beta. Refer to the spec for exact field names, types, and supported operations.
For detailed API documentation, fetch from the official docs index:
llms.txt URL: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/llms.txt
This index contains links to all documentation pages in .md.txt format. Use web fetch tools to:
llms.txt to discover available documentation pageshttps://ai.google.dev/gemini-api/docs/function-calling.md.txt)[!IMPORTANT] Those are not all the documentation pages. Use the
llms.txtindex to discover available documentation pages
This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.