ソース情報
- リポジトリ
- belt-sh/skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月17日 16:09
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 2
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/belt-sh/skills --skill rememberコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | remember |
| description | Save and recall knowledge — discoveries, insights, references, preferences |
| allowed-tools | Bash(belt know *), Bash(belt knowledge *) |
Save knowledge that someone with zero context can understand and act on 6 months from now. Don't save generic rules — save the specific incident, decision, or reference with enough detail to be useful.
Every entry MUST include: what specifically happened or was decided, where (repo/file/system/project), and why it matters (what breaks if ignored). If the content lacks a concrete noun (file, project, endpoint, command), add detail before saving.
belt know upload <file.md> # save from file (supports frontmatter)
belt know search "query" # search your knowledge base
belt know list --limit 10 # list recent entries
belt know get <id> # view an entry
belt know delete <id> # remove an entry
echo "content" | belt know upload - --name "descriptive-name" --type observation --tags "area,topic"
Types: observation, concept, preference, reference
Build and deploy a custom AI agent on belt — define purpose, model, tools, system prompt, and deploy as a reusable agent. Use when the user says 'agentify', 'make an agent', 'create an agent', 'build a bot', or wants to turn a workflow into a deployed agent with tools.
Build and deploy an inference.sh app from a conversation — scaffold, implement, test, deploy, and configure pricing. Use when the user says 'appify', 'make an app', 'deploy this as an app', or when a working API integration, model wrapper, or processing pipeline should become a reusable cloud app.
Search and run 250+ AI apps — image generation, video, TTS, web search, LLMs
SOC 職業分類に基づく