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Analyze feature interaction pairs and triples for concurrent defects
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ben-manes/caffeine --skill audit-feature-interactionコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Regenerate the window climber's adversarial trap traces and run the behavioral gate against the real cache in the simulator
Adversarial workload search for eviction-policy regret. Crafts, shrinks, and classifies workloads on which the adaptive window climber fails to close the gap to its achievable optimum, and routes each failure class to the mechanism responsible (controller, policy structure, or recovery layer)
Price each algorithmic step of the window climber by removing it, to find steps that no longer earn their keep and branches that no longer fire
| name | audit-feature-interaction |
| description | Analyze feature interaction pairs and triples for concurrent defects |
| context | fork |
| agent | auditor |
| disable-model-invocation | true |
Analyze the cache for defects arising from multiple features operating simultaneously on the same entry.
Assume at least one feature interaction bug exists. If your analysis yields zero findings, re-examine the top-priority pairs below — explain specifically why no interleaving produces a bug.
Priority ranking (from confirmed historical bugs):
Features: A. Eviction (size/weight limit exceeded) B. Expiration (afterAccess, afterWrite, variable) C. Reference collection (weak key, weak value, soft value GC) D. Refresh (automatic reload) E. Loading (CacheLoader / computeIfAbsent) F. Async completion (CompletableFuture values) G. Listener notification (removal listener, eviction listener) H. Weight change (Weigher returning different weight for new value)
For each pair (A,B), (A,C), ..., (G,H) — 28 pairs total:
After all pairs, identify highest-risk TRIPLE interactions:
High-risk pairwise combinations:
For each defect: state the features involved, provide the interleaving, state the incorrect behavior.